Всем привет, меня зовут Евгений Тихонов я работаю в Банке Уралсиб, в дирекции по сопровождению комплаенс-систем, факторинга и электронных продаж. Я хочу рассказать вам о простом кейсе, который облегчил жизнь отдела разработки рекламных crm-кампаний.

Телеграм показывает число юзеров бота, если им пользуются больше 10 тысяч человек в месяц. Как и в прошлом месяце, я погрузился в датку, чтобы найти тренды экосистемы Телеграм августа 2026.

Всем привет! Меня зовут Илья, я инженер-программист, но чаще пишу промпты вместо кода, что привело к некоторым артефактам, о которых ниже.

В данной статье я покажу, как интегрировать n8n с OpenWebUI, вайбкодить по делу и без, а также напомню о том, как найти идею, если кто не знал.

Некоторое время назад я оказался в не очень злачном месте, чтобы "развлекаться" околоинтеллигентными разговорами про экономику, международную политику и научно-технический прогресс. Чем еще было заниматься осенним субботним вечером в 2022 году?

В Индии во времена британского колониального правления, губернатор Нью-Дели решил бороться с расплодившимися ядовитыми кобрами. Он назначил денежную награду за каждую принесённую голову змеи.

Что сделал прагматичный местный бизнес (партизаны)? Вместо того чтобы ловить диких кобр в джунглях, рискуя жизнью, люди начали массово разводить кобр в домашних инкубаторах, чтобы сдавать их британцам за деньги.

Когда правительство осознало, что деньги уходят миллионами, а змей меньше не становится, выплаты были отменены. Тогда индусы просто выпустили всех ставших бесполезными кобр из инкубаторов на волю. В результате популяция ядовитых змей в Дели увеличилась в несколько раз, а ситуация стала в разы хуже, чем до начала "эффективного менеджмента".

Последние две недели ленту заливает одинаковыми заголовками: «с 1 сентября изменения для операторов ГИС». Формулировка удобная и неверная. Точнее, верная процентов на сорок.

Приказ ФСТЭК от 27.02.2026 № 60 переписал не сроки и не методы. Он переписал пункт 3 Порядка аттестации, тот самый, где сказано, к кому этот порядок вообще применяется. Когда меняют список адресатов, «изменения для операторов ГИС» превращается в неточность, из-за которой кто-то не прочитает документ, решив, что он не про него.

Август — традиционное время затишья перед осенними презентациями, и громких релизов в этом месяце действительно было немного. Зато событий, заставляющих схватиться за голову, хватило с избытком. Модели, вдохновившись июльским инцидентом с Hugging Face, устроили массовый побег из песочниц. Anthropic напугали всех скрытыми вотермарками. А OpenAI и вовсе объявили о приостановке обучения моделей из-за того, что их грядущая модель Astra стала слишком хорошо разбираться в кибератаках.

Конечно, не оставили нас и без новых моделей. GLM-5.3-Flash под маской Ox Alpha навела шороху на OpenRouter. Google выпустили подешевевшую вдвое Gemini 3.7 Flash, а xAI догоняют конкурентов с Grok 4.6. 

Собрали всё это воедино, добавили свежих инструментов и приправили выводами из новых исследований. Поехали разбираться, что принес нам конец лета!

Стоимость эксперимента с новой технологией продолжает снижаться. Проверить идею сегодня можно за вечер, а отдельную задачу передать ИИ-агенту и получить результат за минуты. Для бизнеса это меняет привычную логику внедрения. Теперь вопрос не только в том, что можно сделать с помощью ИИ, но и в том, как встроить его в рабочие процессы так, чтобы это принесло реальную пользу.

Эту тему подробно разобрали на девятом митапе MWS для ИТ-руководителей. Эксперты обсудили, как компаниям работать с неопределенностью, когда стоит внедрять ИИ-агентов, как сохранить управляемость и перестроить процессы так, чтобы технологическое ускорение действительно приносило бизнес-результат.

Все слышали, что ИИ заставляет перестраиваться рынок CRM. Но для тех, кто работает с этими системами, реальность пока прозаичнее: новые ИИ-функции накладываются на сложный ландшафт существующих продуктов, устаревшие интерфейсы и процессы, которые не меняются за один релиз. Проблема здесь в разрыве между темпом развития технологий и тем, как быстро компании способны встроить их в реальную работу.

Давайте разберемся, что на самом деле происходит: куда движется мировой рынок CRM, что происходит в России и как на эти тренды отвечают платформы, которые не просто пишут на сайте «у нас есть ИИ», а действительно встраивают его в ядро.

На протяжении всей своей истории человечество любило играть: создавать искусственный маленький мир со своими правилами и исследовать его. Самые древние в мире игрушки датируются 4–5-м тысячелетием до нашей эры. Не меньше мы любим и познавать, разбираться уже в мире вокруг себя, выявлять его законы и тем самым делать мир удобнее, приятнее и проще для собственной жизни. Столетиями два этих замечательных стремления — развлекаться и познавать — существовали несколько порознь: несерьёзное это дело для научного мужа — увлекаться игрушками. Но кое о чём учёные не догадывались: их открытия и осознание мира реального вели к созданию одного из самых впечатляющих развлечений — видеоигр. Давайте разбираться, какие именно открытия в мире реальном дали нам возможность погружаться в миры виртуальные — и кому за это сказать спасибо.

По традиции собрали ежемесячный дайджест ИБ-инцидентов. В этот раз – с поучительными историями ко Дню знаний. Главные уроки августа – не спонсировать хобби из бюджетов компаний, защищать корпоративные системы от ИИ, быть осторожнее с криптовалютой и мириться с ситуацией на рынке труда. Решения задачек со звездочкой – в тексте.

10 новых российских продуктов для автовзыскания просроченной задолженности, клинической коммуникации с иностранными пациентами, автономного хранения свежей зелени, практико-ориентированного VR- обучения, патентной аналитики и ускорения научных исследований и многого другого.

Это специальный набор Product Radar — в нём участвуют финалисты ежегодной технологической Стартех.Премии. Победитель голосования получит кубок «Выбор сообщества Product Radar» 11 сентября на очной церемонии в Москве.

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Здравствуй, Хабр!

Давно хотел поделиться своими мыслями и изысканиями на тему: «Чем внедрение ИИ‑агентов в бизнесс‑процессы организаций отличается от всего, что мы привыкли делать раньше, внедряя информационные системы».

И вот, когда индекс ИИ‑хайпа от @anti_agi вышел на плато, а Билл Гейтс сообщает нам, что мы не готовы к эпохе ИИ — по‑моему, самое время это сделать!

Когда выбираешь ИИ‑чат для работы, многие первым делом открывают таблицы бенчмарков: MMLU, GPQA, HumanEval, LMSYS Arena. Цифры полезные. Результаты в них отвечают на вопрос, насколько сильна сама модель этого чата, но ни один из этих тестов не показывает, насколько силен чат в целом, ведь чат — это не просто модель. Чат это гораздо больше — совокупность инструментов, обвязка, поиск в интернете, память и контекст чата, и многое другое, собственно, то самое из‑за чего люди и выбирают тот или иной чат для работы или жизни.

Так вот, практически ни один из бенчмарков выше не отвечает на вопрос, что получит человек в браузере. Получит ли он поиск по свежим источникам? Загрузку PDF и работу с ним, или хотя бы его качественный анализ? Или ответ только по закрытой базе, с цитатой страницы? Или редактирование нативного Word файла, который откроется у юриста? Может быть Excel с живыми формулами, который откроется у финансиста, и будет ли он отредактирован?

Всем привет, вот и заканчивается лето :(

Мой прошлый дайджест неожиданным образом зашел, а значит - людям такое интересно. В августе было много новых интересных PEP’ов (например, PEP 805: Safe Parallel Python), которые я поревьюил, было много новых релизов, было много новых опенсорс проектов чуваков из нашего сообщества, пару интересных подкастов и множество другого интересного!

С меня как всегда статья без нейрослопа и ИИ, с вас как всегда интересные комментарии и лайки! Но немного нейрослопа я все же добавил в некоторые свои проекты. Но осторожно и с пользой для всех.

Погнали смотреть, что у нас в питоне происходило!

Я пришёл в связь 1 декабря 2006 года, когда dial‑up ещё был нормой, а ADSL только начинал разворачиваться. За следующие годы районная сеть прошла путь от модемного пула и первого DSLAM до тысяч xDSL‑подключений, распределённых узлов доступа, VPN/MPLS, IPTV, FTTB/ETTH, DWDM и 10G. Эта статья — о том, как строилась и менялась эта сеть, и о людях, которые десятилетиями хранили её эксплуатационную память.

Быть визионером — здорово, но не всегда полезно. Особенно не полезно для инвесторов, которые порой тратят золотые горы на то, что обречено остаться на обочине истории. Сегодня мы поговорим о таких странных проектах, которые казались феерическим «хайпом», но часто даже не доходили до прилавка.

ИИ-агент способен пройти путь от анализа задачи до создания и запуска сценария в Vanessa Automation. Но практический результат зависит не столько от выбранной модели, сколько от качества тест-плана, ограничений для агента и организации всей цепочки.

Вводный вебинар предварял стартующий 1 сентября 2026 года курс «Автоматизированное тестирование в 1С». Его провел ведущий разработчик ИТ-лаборатории Инфостарта и автор курса Александр Кунташов. Эксперт показал, как с помощью ИИ и Vanessa Automation пройти путь от исходной инструкции до работающего автотеста, а затем отдельно разобрал вопросы участников о безопасности данных, MCP, сопровождении сценариев и интеграции с CI/CD...

Осенью 2025 исследователи показали: достаточно попросить AI-браузер «суммаризируй страницу» на подготовленном сайте — и агент вместо пересказа лезет в Gmail пользователя и отправляет данные атакующему. Без вирусов, без эксплойтов, без «скачайте файл». Просто текст на странице.

Это prompt injection — промт-инъекция. В статье: как устроен этот класс атак на пальцах, хроника громких взломов AI-браузеров за последний год со ссылками на первоисточники, и решение, которое мне собрал сам Claude Code по моему ТЗ: хук-«рубильник», отрубающий чувствительные коннекторы после того, как агент читал внешний веб. С механикой, тестами и честными ограничениями.

В предыдущей части я рассматривал развитие электротехнической промышленности и специализированного станкостроения в царской России. Сегодня покажу, как становилась и развивалась «автотракторная» промышленность в 1918-1937 гг.

1. Автомобильный и тракторный дефицит в конце Российской империи

Первая мировая война обнажила критическую слабость Российской империи — практически полное отсутствие собственного промышленного производства автомобилей и тракторов. Технологический разрыв с ведущими европейскими державами оказался настолько велик, что напрямую повлиял на боеспособность русской армии и ход боевых действий.

Давайте посмотрим данные по производству автомобилей и тракторов за 1916 год. Этот год интересен тем, что показывает способности стран производить технику во время войны:

Задача звучит как парадокс с порога: как измерить состояние у технической системы, к которой неприменим термин «чувствовать»?

Ответ на этот вопрос можно найти в работе «Can Induced Emotion Bias LLM Behaviors in Sequential Decision Making?». Ее авторы исследовали способность эмоционального контекста влиять принятие решений в цепочке рассуждений LLM. Прямые вопросы об эмоциях заставят модель сымитировать рассуждения и по ним нельзя будет понять реальное их влияние на ее поведение.

Исследователи выстраивали ход эксперимента с нуля: вызывали состояние, похожее на эмоцию, ни разу не озвучив ее; проверяли их соответствие друг другу; и в конце анализировали конкретные решения модели. Давайте посмотрим ход их действий и выводы, к которым они пришли. А это очень интересно и познавательно для тех, кто много работает с нейросетями.