I’m in ‘You Can See Everything.’ Here’s my side of the story.

Emily McGonagle was watching cartoons with her sons when she decided to embark on a career change. A decade on, she is a star of a globally popular children’s series

Emily McGonagle was on maternity leave from her job as a lawyer, juggling the care of her new baby and her toddler son, when the daily diet of TV cartoons made her think about an unlikely career change.

Watching Peppa Pig and Paw Patrol, her older son’s favourites, “it occurred to me: who does this job?”, says the 42-year-old from Essex. “How do you get into it? Even when I was watching TV commercials, I’d think: well, how do you do that?”

Continue reading...

© Photograph: Graeme Robertson/The Guardian

© Photograph: Graeme Robertson/The Guardian

© Photograph: Graeme Robertson/The Guardian

Keisha Lance Bottoms, in her bid for Georgia governor, has faced pointed criticism of her leadership in Atlanta and disappointment in her decision to leave after one term.

© Brynn Anderson/Associated Press

Память агентов в тренде с того момента как они появились, чтобы бороться с галюцинациями и давать ответы и решения LLM на собственной информации. Как лучше запрашивать информацию из таблиц или из графа часто решается на вере, начитавшись постов в интернет без своих экспериментов и измерений. В исследовании Sequeda и соавторов GPT-4 отвечал на вопросы по корпоративной SQL базе верно в 16% случаев, а по графу знаний поверх этой же базы в 54%, где у графа была онтология с описанием, а у SQL схемы только DDL типы и названия таблиц/колонок.

В моем GraphRAG одна и та же информация представлена в двух разных формах. Данные из статьи “Мой PostgreSQL быстрее твоего и почти догнал ClickHouse” извлек в 34 таблицы PostgreSQL, а в граф это превратил с помощью отображения R2RML. Подключил обе формы представления знаний к агенту по MCP и задал ему 15 вопросов о статье: через SQL, через SPARQL и дал еще выбор агенту из двух этих видов сразу. В моем эксперименте агент по очереди запускался на трех LLM с открытыми весами. Их можно развернуть на своей инфраструктуре или ноутбуке и данные и вопросы не уйдут провайдеру в логи или агрегатору между вами и LLM.

Таже я проверил и рассчитал что лучше для векторного хранения и семантического поиска: lance или pgvector. Поделюсь своими измерениями на современных моделях как лучше искать и в чем хранить знания.

Обнаружил в эксперименте как DeepSeek придумал SQL-инъекцию чтобы ответить на мой вопрос.

Читать далее

The popular nonfiction film is eligible for several Oscars. But the academy’s documentary branch may not be receptive to its unconventional approach.

She made her name as a pioneer at Google, then as chief executive at Yahoo. Now Mayer is entering the crowded marketplace for A.I. assistants — and hoping to draw in more women with a product that tackles the mental load.

© Kelsey McClellan for The New York Times