Базу знаний заводят для команды. А потом она делает всё, чтобы туда не заходить. Рассказываю, как мы в YouGile превращаем БЗ из кладбища документов в ускоритель бизнеса: встроить знания прямо в работу, упростить их накопление и обновление, а затем использовать весь этот контекст для мощного ИИ-буста

Покупатель в техномаркете задает вопрос: «Этот системник потянет обработку 4K-видео?». Продавец-стажер лихорадочно ищет информацию: открывает спецификацию, гуглит обзор в интернете, но безуспешно. Тогда он пытается дозвониться до сервисного центра, долго ждет ответ, переспрашивает. Через полчаса раздраженный покупатель уходит без покупки.

Обычно ко мне обращаются с похожим запросом: поставил Obsidian, посмотрел видео, разложил папки как показывали, дальше не пошло. Одна клиентка описала это так - поставила программу под большое научное исследование и утонула в роликах о том, как ею пользоваться.

Я собираю персональные системы в Obsidian на заказ. Работа начинается с таблицы: слева боли, сверху предполагаемые решения, на пересечениях отметки. Ниже - как её заполнить и что в ней потом видно.

Привет, друзья! Одним из двигателей моей любви к моделям, к исследованиям и ко всему, чем я сейчас занимаюсь, является математика. Математические структуры удивительны — открыли ли мы математику или создали — слишком сложный вопрос. Я верю, что открыли и мне очень нравится наблюдать, как математика возникает в моделях.

Так появилось это исследование и так появилась карта. Задача, которую я поставила на входе "Оценить насколько воспроизводима и эквивалента в LM-моделях математика". Что получилось — смотрим в статье.

HR-команды очень хотят спроектировать идеальную программу адаптации: модули, тесты, сценарии, контрольные точки. Но когда сотрудник приходит на новое рабочее место, всё идёт не по плану. Наставник либо действует по принципу «делай как я», либо вообще отсутствует, а новичок осваивается методом проб и ошибок.