Всё чаще пользователь поиска получает ответ ещё до перехода по ссылкам выдачи: его пересказывает ИИ-обзор над результатами поиска Google. Попасть в число источников такого обзора — новая задача для SEO. Разберёмся, как устроен блок AI Overviews, по каким принципам он выбирает страницы и что сделать, чтобы среди них оказалась ваша. Каждый тезис подкреплю ссылкой на документацию Google.

Статья стабильно держится в топ-3 по выдаче, позиции не падают, а трафика почему‑то становится меньше. Начинаете разбираться и обнаруживаете над привычной выдачей ИИ‑ответ. Причем нейросеть ссылается на три чужих сайта, а вашу статью будто не заметила. Дело в том, что ИИ‑поиск работает с запросами иначе. Он разбивает вопрос пользователя на несколько уточняющих подзапросов, ищет информацию по каждому и собирает общий ответ. Это и называют веером запросов. Поэтому статья, заточенная под один ключ, может раскрывать только часть вопросов, которые ищет нейросеть. Остальное она возьмет у конкурентов.

Разберемся, как работает веер запросов, чем отличается от привычных ключей и нужно ли ради него переделывать SEO‑статьи.