На Reddit пользователь рассказал о блокировке аккаунта Claude после проверки личности. По его словам, он использовал Claude Code для разработки и личных проектов.

Сервис попросил подтвердить личность. Пользователь отправил российский загранпаспорт — и сразу после этого обнаружил, что аккаунт заблокирован. Он утверждает, что живёт в Новой Зеландии по действующей четырёхлетней визе, а деньги за следующий месяц подписки с него списали всего за два дня до ограничения доступа.

Причина конкретной блокировки публично не установлена: последовательность событий сама по себе не доказывает правило «российский паспорт — автоматический бан». Но для пользователя практическая проблема уже возникла: оплаченный инструмент, на который он рассчитывал в работе, оказался недоступен.

Знали ли вы, что Claude теперь монтирует видео? Не просто пишет сценарий или подсказывает, а делает все сам. Вы кладете в папку исходник и пишете: «Убери паузы, оговорки и слова-паразиты, оставь лучшие дубли, добавь субтитры». Через пару минут в той же папке лежит готовый ролик. Проект, который это умеет, за полгода собрал на GitHub больше 30 000 звёзд, а в соцсетях пишут, что Claude монтирует лучше специализированных нейросетей для видео. 

Мы проверили, так ли это. Оказалось, что Клод вообще не смотрит ваше видео перед монтажем. Как он тогда выдает настолько качественный результат — читайте в статье. 

Правило можно прочитать, а привычку — только натренировать. На этой мысли держится «Кибердетектив» — браузерная игра, в которой сотрудники Авито расследуют атаки на вымышленную компанию. Компания выдуманная, а схемы атак настоящие: подделанный голос руководителя, счёт с домена «на одну букву мимо», шквал запросов MFA, чужой человек за незаблокированным ноутбуком.

Меня зовут Илья Никифоров, в Авито я отвечаю за Security Awareness в команде GRC: обучаю сотрудников, провожу учебные фишинговые рассылки, занимаюсь безопасностью генеративного ИИ. Я не разработчик и никогда не делал игр. «Кибердетектива» я придумал и собрал сам за 74 дня: код, тесты и ревью делали ИИ-агенты, а коллега помог превратить прототип в сервис компании.

Расскажу, что получилось, на каких реальных атаках построены задания, как распределялась работа между мной и нейросетями и как всё устроено внутри — для тех, кому интересен код. И почему считаю, что сегодня человек не из разработки может сделать полезный продукт в своей области.

В феврале 1988 года мне, десятилетнему, купили «Детскую логическую машину». Хотя на коробке указан возраст: от 13 до 15 лет. В ней нет ни транзисторов, ни реле, ни микросхем, а только пластмассовые планки, штеккеры, пружинные контакты и четыре лампочки. И конечно батарейки.

При этом её можно программировать. Времена были такие, и мы кодили на чём могли.

Машина до нашего времени не дожила, поскольку в те годы я не только программировал, но и тестировал. Причём тестировал не всегда именно код. Да все так делали. А вот брошюра сохранилась в пыльных закромах антресолей, как напоминание о моих первых экспериментах в машинную логику.

Полного текста этого руководства на просторах интернета (где по определению есть вообще всё) не обнаружилось ни мною, ни помощниками, ни шибко умными нейросетями. Видимо, день такой. Ищутся фото коробок, пара страниц инструкции в разных статьях, но не сам документ. Возможно, ДЛМ не снискала популярности или мало кто успел подержать её в руках и поклацать переключателями, любуясь на лампочки за цветными стёклышками, или это какой-то неизвестный мне заговор?

В общем, дело было вечером, делать было нечего. Так что коробку вытащил, пыль сдул, поднял старенький сканер обрядом некромантии, да и занялся оцифровкой. Это было долго, но вайбово. Не рекомендую. Текст набрал заново, а по рисункам программ сделал эмулятор в браузере и проверил все программы перебором.

Ну а что? Эмуляторы японских консолей в ассортименте, а вот чтобы наше советское, из пластика и лампочек - нету. Непорадок!

Расчет стоимости 20 обращений к базе знаний: почему четырехкратная разница в цене чтения кэша дает лишь 16,7% экономии, когда преимущество исчезает и как пересчитать сценарий с помощью Python.

Весь Houdini знать невозможно — поэтому я периодически тестирую AI-агентов. Тему MCP изучаю давно: агент без доступа к софту мало полезен.

Обвязку для агента сейчас собирают многие. Насмотрелся шортсов, накидал скиллов, подключил MCP, и вот ты весь обвязанный. Моя прошла эту стадию год назад и с тех пор обросла инструментами, проверками и базой знаний. Работала она безотказно, пока пользователь был один. Стоило отдать её коллегам, и она сломалась. Главной её частью оказался...