Reading view

Автоматизируем обработку лидов в недвижимости с голосовым роботом

В недвижимости скорость первого контакта напрямую влияет на результат. В долгосрочной аренде клиент обычно выбирает из нескольких вариантов, а подходящую квартиру могут сдать в день обращения. Если агент быстро обрабатывает заявку, он успевает назначить больше показов и заключить больше сделок. 

В продаже квартир решение обычно занимает больше времени, но оперативный ответ тоже важен. Клиент быстрее получает информацию, агент раньше видит качество лида и работает с наиболее заинтересованными покупателями. Это улучшает сервис и повышает вероятность, что клиент продолжит работать именно с ним.

Читать далее
  •  

Затоваренность рынка новостроек: две независимые метрики вместо одной — расчёт по 14 миллионникам

Весь каталог новостроек Омска — 1 094 квартиры на 51 жилой комплекс, в среднем 21 лот на проект. В Краснодаре средний проект тянет под четыре сотни квартир: весь омский каталог умещается примерно в три средних краснодарских ЖК. В отраслевых сводках оба города при этом спокойно попадают в один абзац про «затоваренный рынок».

Я свёл каталоги новостроек с поисковым спросом по 14 городам-миллионникам: предложение — из каталога Яндекс Недвижимости, спрос — из Wordstat, окно замера июнь — начало июля 2026 года. Задача была прикладная: получить одну сравнимую величину «тесноты» рынка, чтобы понимать, чего ждать от рекламного аукциона в конкретном городе. Одной величины не получилось. Получились две, и они между собой почти не связаны — из-за этого, кажется, и разъезжаются от источника к источнику рейтинги «самых затоваренных городов».

Дальше — как устроен расчёт, что вышло по четырнадцати городам, где метод врёт и как повторить его для своего города на открытых данных. Текст для тех, кто планирует рекламный бюджет на региональном рынке жилья и упирается в вопрос «почему у нас заявка стоит столько».

Читать далее
  •  
❌