Когда в разгар отладки у консольного ИИ-агента кончается пятичасовой лимит, хочется пересесть на другого агента, у которого ещё есть лимиты. Популярный приём с выгрузкой сводки в файл HANDOFF.md часто подводит: качество пересказа силами самой модели оказывается не очень, теряются детали контекста, и задачу приходится объяснять заново следующему агенту (при этом ещё и тратятся лишние токены). В статье разберём, как забрать живую сессию из локальных логов без потери смысла и одной командой передать эстафету другому агенту или перенести работу вместе с несохранёнными файлами на другой ПК.

Если вы интересуетесь темой ИИ и данных, то наверняка встречались с таким сервисом как HuggingFace - платформы и сообщества для разработчиков в сфере ИИ, этаким GitHub для ИИ. Она предоставляет централизованный и удобный хаб для обмена, поиска и совместной работы над открытыми моделями машинного обучения, наборами данных и приложениями.

Но она, мягко говоря, не самая удобная для пользователей, сразу понять как работать с сложным интерфейсом бывает сложно. Видишь 800 тысяч моделей, и чувствуешь примерно то же, что человек, который попал впервые на московский оптовый рынок в 1990е - все есть, ничего не понять, все смотрят тебя как на добычу, а с чего начать - нигде не написано. Через двадцать минут ты либо скачал не те датасеты, либо забросил это гиблое дело.

Проблема даже не в том, что HuggingFace сложный, тут больше нюанс что он требует уже понимать и знать платформу. Эта статья - легкий туториал по тому, как пользоваться HuggingFace, и как можно работать с данными и весами на нем, не заблудившись в трех соснах.

Mistral выпустила Le Chonk — модель, которую можно скачать и развернуть на собственной инфраструктуре. Французская компания утверждает, что после доработки она сравнялась с ведущими китайскими разработками или превзошла их в программировании и кибербезопасности. Но главный спор вокруг релиза касается контроля: кто должен распоряжаться ИИ, когда от него зависит защита корпоративных систем?

Давайте сразу. Вайбучение — это когда нет паузы между получением и применением знаний. Система подготовки к жизни без вертикальной передачи знаний, базирующаяся на инициирующих событиях.

Это не «Образование 5.0» или какой ещё ярлык пытаются налепить на попытку его реанимировать. Нам не нужно каким-то образом сделать образование лучше. Нам нужно отказаться от него полностью. И если вы хоть как-то с ним связаны, то это самый полезный текст, который можете сейчас прочитать.

Привет, Хабр! На связи Сергей Козлов, директор компании-разработчика CRM‑системы «Мегаплан» и базы знаний Collabis — с ИИ‑ассистентами в обоих продуктах. Вокруг только и разговоров, что об искусственном интеллекте. Одни боятся, что их заменят. Другие уверены, что в зоне риска лишь джуны. Третьи доказывают, что ИИ — это пузырь, который вот-вот лопнет.  

Когда технологии становятся умнее, действительно ли у программистов выше риск остаться без работы? Может, в 2027 году выгоднее освоить рабочую специальность? Как и в ИТ, там тоже есть технические задания, дедлайны и ответственность. Однако для автоматизации такой работы одного алгоритма мало: нужны дорогостоящие оборудование и инструменты, а ещё способность доходчиво объяснять и договариваться.