Привет! Меня зовут Ася, я работаю руководителем сектора исследований пользовательского опыта в Navio — мы разрабатываем технологию автономного вождения для разных платформ: от легковых автомобилей и пассажирского транспорта до магистральных грузовиков.

У вас может возникнуть вопрос: зачем исследовать пользовательский опыт в продукте, цель которого — обеспечить движение без участия человека за рулём?

Но не все так просто.

Чтобы автоматизировать работу водителя, для начала нужно разобраться, из чего она состоит. Понять, как опытный водитель действует в тех или иных ситуациях, как оценивает риски, реагирует, на что в первую очередь обращает внимание, а также определить, какие еще функции он выполняет во время поездки.

Несколько лет назад мы провели исследование работы водителей грузовиков. Эта идея возникла благодаря другой, более локальной задаче — улучшения интерфейса планшета водителя-испытателя. В итоге результаты исследования помогли команде разработки дополнить и уточнить требования к нашему ИИ-водителю.

В этой статье я расскажу о том, как мы к этому пришли.

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия, я руководитель направления ИТ-комплаенса в РГС. Перед каждым циклом планирования мне нужно разбирать и оценивать сотни задач, чтобы определить, какие из них требуют внимания в первую очередь. На это обычно уходила целая рабочая неделя, и я решила поискать способ упростить этот процесс, чтобы освободить время для более сложной экспертной работы. В итоге мне удалось автоматизировать часть рутины с помощью ИИ, и в этой статье я как раз хочу поделится, как, не имея бюджета на разработку и навыков программирования, я сократила время разбора задач с пяти рабочих дней до двух.

Давайте сразу. Вайбучение — это когда нет паузы между получением и применением знаний. Система подготовки к жизни без вертикальной передачи знаний, базирующаяся на инициирующих событиях.

Это не «Образование 5.0» или какой ещё ярлык пытаются налепить на попытку его реанимировать. Нам не нужно каким-то образом сделать образование лучше. Нам нужно отказаться от него полностью. И если вы хоть как-то с ним связаны, то это самый полезный текст, который можете сейчас прочитать.

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз.

В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

В этой части мы создаем базовый корпус текстов для дистилляции представлений учителя. За основу общей скмантики возьмем дамп Википедии и добавим к нему доменные тексты (психология, психиатрия, психотерапия). Парсим тексты и формируем корпус, немного приводим текст в порядок (устраняем самые явные проблемы).

Spotify позволяет объяснить музыкальные предпочтения словами. Разбираем возможности Taste Profile, ограничения бета-теста и проверки, которые стоит пройти до оплаты Premium.