Одна из самых значимых перемен в интерфейсном дизайне последних лет происходит почти незаметно. Экран перестал быть самостоятельным продуктом с фиксированной информационной архитектурой. Теперь пользователь формулирует запрос, а агент выполняет задачу и возвращает вместе с текстом UI-компоненты — таблицу, график, карточку с действием или карту. Такой подход называется Generative UI, или GenUI. Но сам по себе пересобираемый экран — не революция. Персонализированную ленту и адаптивную вёрстку индустрия делает уже давно, но каждый раз в итоге пользователю приходиться изучать язык системы, просто другой.

Сейчас наблюдаются две перемены. Первая в том, что точкой входа в сценарий впервые становится жизненная ситуация пользователя, описанная его словами. Вторая в том, что единицей работы дизайнера становится правило, исполняемое в миллионах сгенерированных экранов. Отсюда термин «человекоцентричность», который так часто звучит рядом с GenUI, и трактовать его стоит буквально.

Я пишу d9c, терминальный менеджер Docker для удалённых серверов, и однажды заметил, что через него к моим серверам ходит уже не только я, но и Claude Code. Таблицы для людей агенту не подходят. Ему нужен JSON, ограничение на объём вывода, чёткая граница между «посмотреть» и «сломать» и человек, который подтверждает удаление. Рассказываю, как сделал для агентов CLI-режим, MCP-сервер и десять skills, почему инструментов двенадцать, а не сорок, и как агент всё-таки удалил стейджинг, не спросив меня, хотя задумано было ровно наоборот.

Привет, Хабр!

Кто нибудь уже получал такие письма счастья? Причина - страна, оно и понятно, я вообще почитал что они начали массово банить за подключение через VPN и даже не разбираются что стоит за этим туннелем. Китай много так же банят. Я активно пользовался (около 5 часов в сутки) больше года активно и тут еще сгорела подписка за 100$.

Деньги - это неприятно, конечно... Но для меня более важно: проекты, переписки, решения, объяснения, почему мы выбрали именно такой вариант, где уже обкакались. Конкретный объем контекста меня в широком смысле: и работы, и личных вопросов.

Агент уже пишет код за нас, но с автоматизацией для бизнеса всё иначе: он косячит на каждом шаге, в JSON-трейсе тысячи вызовов, а переписанный промпт вы даже не заметите. Я перестал перепроверять агента вручную — загнал его в жёсткие рамки: wrapper над Pydantic AI, MCP-инструменты, скиллы и Studio с отладчиком. Рассказываю, почему иначе нельзя, и показываю код.

Весь Houdini знать невозможно — поэтому я периодически тестирую AI-агентов. Тему MCP изучаю давно: агент без доступа к софту мало полезен.

Обвязку для агента сейчас собирают многие. Насмотрелся шортсов, накидал скиллов, подключил MCP, и вот ты весь обвязанный. Моя прошла эту стадию год назад и с тех пор обросла инструментами, проверками и базой знаний. Работала она безотказно, пока пользователь был один. Стоило отдать её коллегам, и она сломалась. Главной её частью оказался...

Хочу представить лёгкий UI-фреймворк на Rust, работает на Windows (x64, ARM), macOS, Linux, Android, iOS/iPadOS и даже в браузере через WASM. Снабжён примерами использования на Rust, C, C++ и даже ASM.

Отличительная особенность: фреймворк имеет два формата – либо отображает графический UI для людей, либо же рендерит UI в JSON так, чтобы с ним могли взаимодействовать AI-агенты без снятия скриншотов. Эта же фишка позволила добавить возможность перебросить UI по SSH.