Обычно происходит вот как:

описание продукта на сайте занимает три экрана, всё разжёвано и выглядит вкусно для читателя

а ChatGPT, GigaChat, Алиса AI и Perplexity отвечают о нём общими словами или путают его с конкурентом

Вся соль в том, что нейросети читаюи не весь сайт, а несколько найденных фрагментов, и если в них нет прямого текста о том, что это за продукт и для кого он, подробности на остальных страницах ей не помогут. Часть текста может не дойти до ИИ вообще: Vercel и MERJ выяснили, что роботы ChatGPT и Claude скачивают скрипты страницы, но не запускают их, так что текст, который сайт дорисовывает в браузере, до них не доходит.

Привет, Хабр! Хотелось бы начать статью с такого вопроса: кто из нас еще не использовал чат ассистентов в своей работе и повседневной жизни? Вот и мы, команда Джеймикс, постоянно используем ИИ-агентов и ассистентов в своей рутине. Кто с нами не знаком — мы (Джеймикс, Jmix) open-source  платформа с ИИ-инструментами для стандартизации разработки корпоративных приложений на Java. И так уж вышло, что у нас есть потребность в постоянной поддержке нашего сообщества в эксплуатации и разработке на нашей же технологии. На это мы постоянно выделяли одного разработчика-дежурного, который отвечал на все вопросы наших клиентов. Понимаете куда ведет это повествование? Конечно же, как только появились языковые модели, которые научились сносно отвечать на технические темы — сразу же возникла идея о делегировании самых базовых и простых вопросов ИИ. Ну и, конечно же, мы на поезде хайпа еще в конце 2023-го года создали собственного ИИ-ассистента на базе ChatGPT 4, который отвечал на темы, связанные только с платформой Джеймикса.

Время шло, мы вводили небольшие продуктовые изменения и наш ассистент стал что-то вроде системы индексатора и поисковика для мозга-нейросети. Нас устраивала точность ответов нашего ассистента — но был нюанс. Индексатор-поисковик был нужен еще для внешних агентов, которые вызывали его через отдельный MCP — и тут было больше подводных камней.

И вот прошло 3 года, и мы решили задать вопрос с подвохом (ну бывает же такое, когда хочется спросить что-то каверзное у ИИ). Звучал вопрос так: “какое значение repeatCount заставит таймер сработать пять раз”. Ассистент уверенно выдал готовый XML, хотя такого атрибута в Jmix нет. Чтобы ИИ-ассистент отвечал точнее, мы перестроили поиск. 

В марте мне позвонил знакомый, у которого сеть клиник в двух городах. Позвонил не по делу, а с вопросом, который в этом году я слышу почти каждую неделю: «Слушай, а я попросил Алису, где у нас лечат зубы — она назвала три клиники в соседнем районе. Про нас ни слова. У нас что, сайт сломался?»

Сайт у него не сломался. Сайт у него в порядке: трафик из поиска идет, заявки есть, карточки в Картах заполнены. И вот это самое неприятное в новой реальности — можно иметь здоровый сайт, нормальную выдачу и при этом быть невидимым там, где люди теперь принимают решения.

Я SEO занимаюсь больше десяти лет, и последние два года у меня уходит заметная часть времени на одну и ту же работу: я сажусь и выясняю, что нейросети говорят о бренде. Не что написано на сайте, не какие позиции в Яндексе, а что именно модель перескажет человеку, который спросит «посоветуй, к кому пойти». Это отдельный слой реальности, он живет своей жизнью, и туда просачивается все: старые отзывы, битые адреса из справочников, цены двухлетней давности и чужие статьи, которые вы никогда не читали.

В прошлых статьях я разбирал техническую часть — как сайт доходит до нейросети и десять мифов о GEO. Здесь хочу поговорить о другом. О том, что происходит с репутацией, когда ее пересказывает машина, и что с этим можно сделать руками, без покупки волшебных пакетов.

Один и тот же заголовок помещался в HTML, а в PowerPoint переносился на другую строку. Я рассчитывал, что для генератора презентаций хватит размеров текстового блока и метрик шрифта. Пришлось измерять поведение самого PowerPoint: как он округляет ширину символов, рисует глифы и выбирает место переноса.

Это оказалось одной из самых сложных частей SlideCraft — инструмента, который я сделал для подготовки управленческих презентаций с помощью ИИ. Пользователь описывает задачу агенту, согласует структуру и получает редактируемый .pptx. За этим стоят правила построения аргумента, макеты с ограничениями на текст и проверки результата.