Базу знаний заводят для команды. А потом она делает всё, чтобы туда не заходить. Рассказываю, как мы в YouGile превращаем БЗ из кладбища документов в ускоритель бизнеса: встроить знания прямо в работу, упростить их накопление и обновление, а затем использовать весь этот контекст для мощного ИИ-буста

Газпромбанк появился у меня как и все другие - корпоративный банк, куда начислялась зарплата. На данный момент у них 5,7 млн активных розничных клиентов.

Второй банк которым я пользуют Т-банк - единственный банк, который я выбрала сама.

До этого у меня ещё была карта Альфа-банка, также корпоративная - её я закрыла после того, как внезапно обнаружила что несколько месяцев с меня списывали услугу, которую сами подключили. Раньше это был очень популярный даркпаттерн телекома, но они от него отказались, поняв, что отток не покрывает краткосрочную выгоду. Банки - пока этого не поняли, к сожалению.

Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои другие разборы: «Рейтинг ни на что не влияет»: Почему Яндекс.такси выбирает газлайтинг вместо честного UX и Тест-драйв 2GIS: как завалить навигатор рекламой и потерять базовый UX.

Сегодня хочу подробнее рассмотреть механики, которые используют банки для повышения своей маржинальности на пример Газпромбанка.

В маленькой команде почти любая ошибка сначала выглядит как полезная работа.

Вы выпускаете функции, чините воронку, отвечаете пользователям, собираете аналитику. Каждый отдельный шаг кажется разумным. Только через несколько месяцев становится видно, что вся эта скорость вела немного не туда.

У меня ушло несколько лет, чтобы научиться замечать такие решения раньше. Не всегда до запуска, иногда хотя бы через неделю, а не через квартал. Ниже семь принципов, которыми я сейчас проверяю продуктовые ходы. Они выросли из работы над Viralmaxing, нашей аналитикой для контентных команд, и из моих повторяющихся ошибок.

Начну с одной из них.