ИИ-агент способен пройти путь от анализа задачи до создания и запуска сценария в Vanessa Automation. Но практический результат зависит не столько от выбранной модели, сколько от качества тест-плана, ограничений для агента и организации всей цепочки.

Вводный вебинар предварял стартующий 1 сентября 2026 года курс «Автоматизированное тестирование в 1С». Его провел ведущий разработчик ИТ-лаборатории Инфостарта и автор курса Александр Кунташов. Эксперт показал, как с помощью ИИ и Vanessa Automation пройти путь от исходной инструкции до работающего автотеста, а затем отдельно разобрал вопросы участников о безопасности данных, MCP, сопровождении сценариев и интеграции с CI/CD...

Это вторая часть пятой статьи цикла о том, почему акустика, которая хорошо измеряется, может плохо звучать.

В первой статье выяснилось то, что АЧХ суммирует всю поступившую энергию независимо от времени её прихода. Во второй — что помещение добавляет к звуку большое количество отраженных копий и резонансов, с которыми надо научиться дружить. В третьей — что качество воспроизведения низких частот сухие цифры характеристик не отражают. Четвёртая спустилась глубже — до самого динамика: идеального решения не существует, а ошибки проектирования после покупки уже не исправить.

В данной же статье будет идти продолжение разговора про искажения. В первой части мы разобрались, что показатель THD суммирует энергию всех гармоник в одно число, измеренное на лабораторном синусоидальном сигнале. Форма передаточной характеристики диктует появление тех или иных гармоник: плавная асимметрия порождает вторую, плавное симметричное поджатие — третью, резкий излом — целый ряд высоких разом. Восприятие же зависит гораздо сильнее от номера гармоники, чем от её количества: ближние прячутся в тени основного тона, дальние пробиваются сквозь неё. Показатель Gm предсказал оценки слушателей успешнее, чем традиционные коэффициенты THD и интермодуляции.

Теперь посмотрим, где физически живёт нелинейность внутри динамика — в моторе, в подвесе, в нагреве. Разберём, почему один из источников искажений проявляется в токе, а не в звуковом давлении, и чего это стоит. Посмотрим, что происходит, когда на вход приходят два тона сразу, и зачем инженеры иногда добавляют искажения намеренно. По пути продолжится и моя собственная история, свернувшая совсем не туда, куда я рассчитывал.

Слово «харнес» за этот год попало во все разговоры про ИИ, а обьясняется это примерно так: «ну, это обвязка». Обвязка чего? Какая обвязка? Поделюсь своим мнением по поводу этого термина.

Если вы хоть раз запускали Claude Code, работали с Codex или Cursor, вы уже используюете харнес в самом что ни на етсь смысле.

Проше говоря, харнес — это слой настроек, дополнительных файлов, инструментов для модели (LLM) или если хотите в своем роде *архитектурный паттерн в ИИ‑агентах. Но в живой речи харнесами называют и программы целиком: «поставил себе харнес», «какой харнес выбрать», логика та же, по которой «мотор» иногда означает всю машину. Если нуэно различать то помогает вопрос «это можно скачать и запустить?»: если да, речь о программе. Дальше «харнес» у меня означает «обвязку» слой внутри неё.

Привет! Я Чичев Максим, работаю руководителем разработки платформенных решений в Петрович-Тех. В этой статье хочу рассказать о том, как я прогнал три LLM трёх весовых категорий через один и тот же харнесс на агентных задачах длиной 2, 3 и 15 шагов — и почему на длинных цепочках тезис «харнесс важнее модели» перестаёт работать.

Эта работа Рудольфа Клаузиуса опубликована в 1865 году, в ней впервые введено понятие энтропии (изменившее физику, наше понимание Вселенной и до сих пор вызывающее много споров и непонимания). Но она так и не была издана в русском переводе.

К 31 августа, который @avshkol предлагает считать неофициальным Днём Энтропии (последний день лета, предшкольные хлопоты, начинается увядание природы, ещё и Фролов день, лошадиный праздник: в этот день лошадей кормили досыта и на них не работали!), @avshkol начал выкладывать в этом посте перевод этой фундаментальной работы, «О различных удобных для применения формах основных уравнений механической теории теплоты».

Нейронке сказали — «разберись как оно работает». Пошевелив гигабайтами матриц, она полезла ковырять список классов в AppleNeuralEngine.framework— и нашла там то, что искала — «40+ private classes, including _ANEInMemoryModel». Код работал. Делал то что от него требовалось — запускал математику на ANE. Но было в этом что‑то… не то.

Тот, кто готовится к квартальному комитету, меньше всего хочет слышать адресованный лично вопрос: «Что изменилось в деньгах после твоего управления?» или в духе: «Какой эффект лично ты принёс компании?» Холод в желудке после этих фраз как раз и формирует взрослого управленца, хотелось бы, чтобы развитие происходило менее драматически.

Стиль интерфейса, направление линий, формат и оформление диаграммы не имеют значения, если они не дают за 2 секунды понять «эффект» либо «ущерб» для проекта и компании. В токсичной корпоративной реальности цифра на выноске, веха на графике, цвет бара или таблица в легенде вместо «дополнительной информациии», превращаются в потенциальные зацепки для вопросов. Если ответы на них "...ещё не проработаны", докладчик уже слышит в этих вопросах сомнение в необходимости дальнейшего с ним сотрудничества.

Как это обычно бывает, инициатива похоронила инициатора, а простой список с пометками «что | откуда | пригодится в...» перерос в чуть ли не исследование.

1C Extension Auditor — инструмент для анализа совместимости расширений 1С после обновления типовой конфигурации.

В статье показываю, чем обычной проверки расширений недостаточно, как искать изменения в процедурах и функциях, от которых зависит код расширений, зачем сравнивать конфигурацию ДО и ПОСЛЕ обновления и как разделять найденные проблемы на критичные, требующие адаптации и предупреждения.

Также рассказываю, чем Auditor отличается от 1C Extension Checker 2.0 и как эти инструменты могут использоваться вместе.

Проект продолжает развиваться. В следующей статье планирую проверить, насколько бесплатные ИИ-модели могут помочь в анализе изменений кода 1С и объяснении потенциальных рисков.

Вайб‑кодинг захватывает разработку везде, кроме одного места — 1С. Универсальные ассистенты здесь просто не работают: они не видят вашу конфигурацию. Показываю агента, который эту проблему закрыл — и что вайб‑кодинг для 1С уже наступил, а не когда‑нибудь потом.

Кратер Шеклтон — потенциальное место высадки человечества на Луну

Привет, не удивляйтесь — RUVDS не откопала автора после анабиоза — это Александр Баулин, и на Habr уже немало моих статей по космическим и научным темам. Но там, где прошёл Ализар со статьёй о Лунной гонке, делать уже нечего, поэтому с планов человечества по Луне я переключился на оценку рисков Лунных программ США и Китая. Благо, что событий накопилось предостаточно. Конечно, обсудим, как изменились шансы России в связи с задержками в программе двух лидеров забега на лоно Суровой хозяйки.

23 августа стало известно, что китайская миссия «Чанъэ-7» отложена на следующий год. А ведь она должна была первой разведать рельеф и «атмосферу» в районе кратера Шеклтон — вероятного места высадки людей на Луне. Ранее взрыв ракеты разнёс единственный стартовый комплекс американской компании Blue Origin. Мне кажется, что появившиеся проблемы и переносы — верный признак, что гонка началась. Компании перешли от бумажных планов к железным решениям, а в реальной жизни редко что удаётся с первого раза. Какой сейчас расклад в Лунной гонке?

«С вами работает наша команда». А если это не так?

Как известный подрядчик передаёт ваш проект вглубь цепочки субподрядчиков, почему это разработка по принципу «испорченного телефона», и во что это обходится бизнесу через год Здесь и далее «ваша команда» - это не абстрактная команда компании, а те конкретные люди, которых вам показали, с которыми вы обсуждали задачу и которых вы, по сути, заказывали.

Бэкапы с моих серверов уезжают в объектное хранилище, и стоило это около десяти тысяч в месяц. Потом пришло письмо, что средства заканчиваются, а по расходу за трое суток выходило уже сорок с лишним. Провайдер ни при чём: репозиторий раздулся до 291 ГиБ, из которых 190 были чистым дублем, а prune не отрабатывал вообще никогда — репозиторий был повреждён, плюс шесть виртуалок конкурировали за один эксклюзивный лок. Разбираю по шагам, что нашёл и как перестроил схему.

Ну как вы поняли, сервис я так и назвала, чтоб сразу закрыть основное возражение (хихик). Да знаю, что их тысячи — и сделала еще один, и объясню дальше почему.

У меня средненький английский, примерно B1 (но для менеджерки продукта требуется обычно по‑больше левел ю ноу). Я смотрю YouTube на англ, чтобы его подятнуть и постоянно натыкаюсь на незнакомые слова. В табличку выписывать, в анки загружать — мне было лень. Хотелось так: кинула ссылку на видео — слова моего уровня сами вытащились из субтитров и встали в очередь на повторение.

Работаю много, по вечерам есть 1–2 часика обычно. Вот за пару месяцев таких вечеров (595 коммитов) получился тренажёр: pwa на реакте, данные живут в IndexedDB у пользователя, + словарик + разные упражнения.

От «сайта эпохи ИИ» ждёшь, что внутри обёртка над чат‑ботом, РАГИ, и все такое ну вы поняли. У меня вышло наоборот: LLM здесь — подрядчик на двух узких задачах, а основную работу делают частотные списки, алгоритм из 90-х ну и клод в качестве работяги. Собсна про это и будет статья, или серия статей.

С самых первых минут аварии стояла насущная задача — узнать, что творится внутри разрушенного блока в реакторе, какие процессы там происходят и насколько они опасны. Но сделать было труднее, чем сказать. Кроме зашкаливающей радиации путь преграждали завалы, а сперва ещё и высокая температура. Всё это делало физически невозможным доступ людей к реактору. И пришлось выкручиваться всеми возможными способами...

Представьте на секунду: первый компьютер спроектировали за полтора века до того, как его вообще можно было включить в розетку. Просто потому, что розеток ещё не существовало.

Звучит как анекдот, да? А на самом деле это буквально то, что случилось. И сегодня мы разберём, как так вышло, что три человека - философ семнадцатого века, викторианский математик и дочка поэта-скандалиста, развивая идеи друг от друга, придумали компьютер за сто пятьдесят лет до электричества.

Это первая статья цикла “Код как борьба: Кратчайшая история IT”. Эта статья про то, как рождалась идея вычислительной машины и как она столетиями ждала, пока человечество изобретёт материал, способный её выдержать.

В первой статье я объяснял кэш через холодильник. Продолжу тем же способом. Сейчас будет про индексы, а потом про то, почему индекс есть, а база его игнорирует.

Статья для тех, кто индексы ставил, но EXPLAIN читал по диагонали.

Три примера перехода с Microsoft AD на «Альт Домен»

На 4-ой партнёрской конференции «Базальт СПО» — AltConf: Orange Season — сооснователь компании Pragmatic Tools Андрей Арефьев представил три примера импортозамещения, при котором происходил переход с корпоративного каталога Microsoft Active Directory на программный комплекс «Альт Домен». Для автоматизированной миграции использовался инструмент для управляемого переноса доменной инфраструктуры Pragmatic Tools Migrator.

Разработка постепенно меняет привычное разделение работы между человеком и инструментами. ИИ берет на себя не отдельные операции, а последовательность действий, для которой раньше требовалось участие специалиста. Но вместе с ростом автономности меняются и требования к самой системе. Агент должен понимать контекст проекта, знать внутренние правила и иметь доступ к инструментам, с которыми работает команда, а не просто искать информацию и писать код. 

Эту тему подробно разобрали на восьмом митапе MWS для DevOps и SRE. Эксперты из MTC Web Services и Orion Soft показали разные стороны перехода к агентной разработке и поделились кейсами, как ИИ потихоньку превращается в виртуального сотрудника — агента, действующего без постоянного сопровождения человека, и что для этого приходится менять в инженерных процессах.

Я руководитель, поэтому в 1С мне чаще всего нужны не документы сами по себе, а ответ на несколько довольно простых вопросов.

Как идут продажи?
Выполняем ли план?
Что изменилось по сравнению с прошлым периодом?
Есть ли просроченная задолженность?
Сколько сотрудников сейчас на местах?

Ответы на эти вопросы в базе есть. Но обычно они находятся не в одном месте. Открываешь продажи, выбираешь период. Потом переходишь в другой отчет. Меняешь отбор. Смотришь задолженность. Перед совещанием отдельно формируешь показатели по менеджерам. И в целом, если понадобилось разобраться глубже, то это нормально. Для этого отчеты и существуют, но иногда мне не нужен отчет целиком. Мне нужна одна цифра.

Допустим, утром мне достаточно такой информации:

У моего генератора QR-кодов листами появился публичный API: POST с JSON, в ответ сразу готовый PDF, до 1500 кодов за запрос, без регистрации и ключей. Внутри рассказ, почему я не завел ни ключи, ни Redis, как работает лимитер на файлах с flock и fail-open, и на какой грабле Apache POST молча превращался в GET.