Мы собрали AI-менеджера маркетплейсов на агенте и обложили его ограничениями: восемь шагов на ход, узкие инструменты, урезанные данные. На эталоне он набрал 4,28 из 5. А в живых разговорах смотрел десять товаров из сотни и уверенно делал выводы по десятой части магазина.

Через четыре дня мы удалили своё ядро целиком и перевели агента на Pydantic AI. Вместо десятков обёрток — весь API Wildberries одним инструментом, интернет и ни одного нашего лимита. Запись в кабинет — по-прежнему только после «да» владельца. Рассказываем, что пошло не так и как устроено теперь.

СИБУР планирует наращивать экспорт, в том числе в Китай, Вьетнам и арабские страны.

Что это значит: больше обращений на почте от зарубежных клиентов — с фотографиями изделий, PDF во вложениях и длинными цепочками переписки. 

Раньше этим занимались люди: прежде чем передать задачу специалисту, они анализировали, кто пишет, что хочет произвести и какая помощь ему нужна. Теперь всё это предстояло разбирать ещё и на разных языках.

Поэтому мы решили собрать ИИ-помощника: пусть сам читает переписку и собирает отчёты. Но кое-что пошло не так.