В 1959 году создатели COBOL надеялись, что код на нём смогут читать менеджеры. Потом были черепашка Logo, советский ДРАКОН, Visual Basic, no-code платформы, теперь нейросети. Новые инструменты забирали у человека часть рутины и каждый раз упирались в одно и то же: решать, что строить, замечать, когда система ведёт себя не так, и поворачивать её в нужную сторону приходилось людям. Под катом разбираю четыре больших обещания обойтись без программиста и разбираюсь, почему человек всегда оставался у руля.

За одну неделю: Gemini получил право записывать людей к врачу, семья из Сиэтла подала иск к OpenAI за советы ChatGPT, а нейросети, как выяснилось, рекомендуют из пяти лекарств одно — то, у которого лучше SEO. Разбираю, что обязано появиться в интерфейсах сервисов про здоровье и как это проверять — по правилу, которым медицинские лаборатории живут каждое утро.

Когда в разгар отладки у консольного ИИ-агента кончается пятичасовой лимит, хочется пересесть на другого агента, у которого ещё есть лимиты. Популярный приём с выгрузкой сводки в файл HANDOFF.md часто подводит: качество пересказа силами самой модели оказывается не очень, теряются детали контекста, и задачу приходится объяснять заново следующему агенту (при этом ещё и тратятся лишние токены). В статье разберём, как забрать живую сессию из локальных логов без потери смысла и одной командой передать эстафету другому агенту или перенести работу вместе с несохранёнными файлами на другой ПК.

Kimi можно оплатить обычной российской картой Мир 🤯.

Проверил сам – все работает.

1. На kimi.ai выбрал Pro за $39 в месяц.

2. На кассе в списке карт первым стоит МИР.

3. Ввел карту Мир Т-Банка.

4. Т-Банк попросил код из СМС. Сумма – 3 378 ₽.

5. Payment Successful, способ оплаты – MIR.

6. В выписке Et*kimi −3 378 ₽, в аккаунте – Pro.

Что такое ИИ-грамотность, почему люди начинают пользоваться чат-ботами, может ли ИИ собрать опыт сотрудников и где без эксперта-человека не обойтись. Разбор 27 научных работ простым языком.

Настроить кастомную модель с инструментами и RAG в OpenWebUI — легко. Заставить её работать предсказуемо в бою — сложнее. Наш бот техподдержки на Gemma 4 сначала отвечал правдоподобно, но без данных из систем. Мы разобрались, почему это происходит, и превратили «одну модель в интерфейсе» в детерминированный конвейер с помощью пайпов.

Mistral выпустила Le Chonk — модель, которую можно скачать и развернуть на собственной инфраструктуре. Французская компания утверждает, что после доработки она сравнялась с ведущими китайскими разработками или превзошла их в программировании и кибербезопасности. Но главный спор вокруг релиза касается контроля: кто должен распоряжаться ИИ, когда от него зависит защита корпоративных систем?

Почему приложение тормозит, хотя код работает как надо? Когда микросервисы начинают создавать больше проблем, чем решать? И насколько далеко можно зайти с автоматизацией разработки с помощью ИИ-агентов? В ноябре преподаватели OTUS разберут эти и другие вопросы на 52 бесплатных демо-уроках. В дайджесте — расписание занятий по восьми ИТ-направлениям: от программирования и архитектуры до машинного обучения, информационной безопасности и управления.

В прошлой статье я рассказывал про маршрутизацию и деньги в Keystone. The Model Switchboard. (KTMS), нашем open-source LLM-шлюзе на Go. Эта статья про эксплуатацию: как подключить свои видеокарты, что происходит, когда отказывает каждая зависимость, как менять ключи шифрования, как проверять, что вы скачали именно наш релиз, и как обновляться без простоя.