Понадобилось выгружать данные в Google-таблицу.

Мне пришлось долго прорываться через дебри нюансов Google-авторизации и доступов, часто с помощью ИИ. Но все же в итоге удалось победить эту заградительную конструкцию. Делюсь с Вами, как организовать доступ к Google-таблицам в 2026 году.

Обычно стек для RAG‑систем и AI‑агентов строится вокруг облачных API (OpenAI, Anthropic) и управляемых векторных баз. Но для ряда задач критически важна полная автономность: устойчивость к санкциям и независимость от внешних провайдеров.

В этой статье я расскажу, как спроектировал и собрал аналитическую систему, которая за две недели работы агрегировала более 12 000 новостей: от сбора RSS‑лент до умного агента, который сам вызывает инструменты. Мы пройдем путь от архитектуры до граблей, на которые я наступил.

Стек: Python 3.12, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Celery, LangGraph, Ollama (Qwen 2.5 14B, BGE‑M3), Streamlit, Langfuse, Docker.