Запрос тормозит, а EXPLAIN ANALYZE выдаёт простыню узлов, в которой непонятно, на чём остановиться. Postgres Professional выпустила бесплатную книгу «PostgreSQL 18. Оптимизация запросов» на основе курса QPT. Она объясняет, как планировщик оценивает кардинальность и стоимость, как читать планы и какие приёмы работают для OLTP и OLAP. Читать можно хоть в метро: результаты запросов уже вплетены в текст, терминал не нужен.

У многих дома лежит папка с сотнями книг в FB2 — и почти ни одного удобного способа читать их где угодно. Десктопные читалки не синхронизируют прогресс, онлайн-сервисы требуют подписку и не принимают «свои» файлы, а связка Calibre с облаком — конструктор для энтузиаста. Рассказываем, как эту проблему решили браузером, PostgreSQL и открытым кодом — и почему в итоге всё свелось к скучному и предсказуемому стеку.

Но обо всём по порядку.

Облачные провайдеры удобны в использовании, но когда базы данных разрастаются до огромных размеров, становится страшно смотреть на выставленные счета. Один из способов сократить расходы — перенести базу на выделенный сервер. Кроме экономии, у выделенных серверов масса преимуществ: полный контроль над аппаратными ресурсами, отсутствие соседей по гипервизору, предсказуемая производительность. Именно поэтому компании успешно переводят свои тяжёлые проекты на выделенные серверы.

Возьмём PostgreSQL-базу объёмом 1 ТБ и сравним, во сколько обойдётся её размещение в AWS и на выделенном сервере. Заодно рассмотрим варианты переноса данных и расходы, которые стоит учесть помимо аренды.