Мы делаем учебную игру: человек пишет цель своими словами («таблица умножения», «дроби за 5 класс», «английский для поездки»), а игра строит под неё путь из локаций. В каждой локации — порция из пяти заданий. Готовых курсов нет: тема может быть любой, поэтому задания пишет языковая модель (Claude от Anthropic) — под цель, уровень и последние ответы игрока.

Придумывает задания модель хорошо, а считает плохо. В октябре мы разобрали 68 жалоб «Задание с ошибкой?» — игроки отправляют их кнопкой прямо из урока. Типичные случаи:

Работаю в VS Code в Linux-виртуалке UTM на маке, и прокрутка там всегда прыгала по три строки и очень чувствительна к движениям пальца, вместо прокрутки приходилось пользоваться обычными стрелками на клаве. Ранее я уже просил Claude это исправить: поставили замедлитель и imwheel, не помогло, на этом и остановились. В этот раз Claude Opus 5.5 за один чат и пару моих правок разобрался до конца. Выяснилось, что причин три, и одна сидит в самом libinput (уж очень клод акцентирует внимание на этой причине): он придерживает первые пол-щелчка каждого жеста и выдаёт их рывком. Claude написал прогу с интерфейсом и настройками, залил всё на GitHub. До идеала macOS не дотягивает - первое движение нужно делать чуть длиннее, чем на маке. В остальном прокрутка плавная и привычная, результатом доволен. В статье - технический разбор, как это получилось. Картинка, вся работа и статья от клода опус 5.5.

Открытый клиент удалённого рабочего стола с тачпадом чехла, общим диском, микрофоном и агентом для Windows — бесплатно, без рекламы и монетизации.

Я веб-разработчик, и моя работа устроена так, что «на связи» нужно быть в самый неожиданный момент: то прод упал в субботу вечером, то заказчик просит срочно поправить одну строчку, то нужно просто посмотреть, как ведёт себя вёрстка на боевом окружении. Всё это — на моём ПК: там настроенные программы, базы, локальный сервер для тестов и все проекты, которые я веду. ПК стоит дома, и уезжать от него далеко не хочется.

Какое-то время я честно пытался решить это ноутбуками. И каждый раз упирался в одно и то же.

В обзоре угроз ИИ я собрал позиции научных сообществ, комитетов по безопасности и бизнеса. Каждая отражает взгляд своей группы и говорит на ее языке, усредненно и обезличенно. Одни дают сухие и конкретные рекомендации, другие описывают риски и выгоды. Лично мне в них не хватает мнения отдельного человека, который смотрит на вопрос с нескольких сторон и говорит от себя.

Чтобы увидеть такую позицию, я решил поговорить о вызовах и проблемах развития ИИ с профессором, доктором физико-математических наук Марком Берколайко. Он много пишет об экономике и сейчас увлечен темой масштабирования — ключевой задачей современного бизнеса. А художественные романы Марка выдают человека с большим жизненным опытом.

Как математик Марк требовал от разговора определенности. Так, чтобы все было в соответствии со школой Щедровицкого: сначала схема, где написано, кто решает и кто отвечает, а все остальное потом. Писатель в нем тем временем просил масштаба и драматизма, и в беседе хватило места и космосу, и Бунину. Возражать ему было трудно, а соглашаться сразу неловко: тема серьезная и неоднозначная, ни по одному пункту мы не сошлись с первого раза. Вышло примерно то, что в бизнесе называют вин-вин. Оба ушли с мыслями, которых до разговора не было. И я предлагаю вам тоже погрузиться в эту тему и составить свое, третье мнение на основе наших.