Два года подряд планирование ИИ-инфраструктуры строилось на одном допущении: подождите квартал — и то же самое будет стоить дешевле. Модель станет умнее при той же цене, токен подешевеет, а видеокарты за счет обновлений софта и новых линеек выдадут больше мощности. Допущение работало настолько стабильно, что превратилось в проектную константу: закладываем текущую цену, через полгода она сама себя окупит.

В августе константа сломалась сразу с трех сторон. DeepSeek первой из крупных лабораторий подняла цены на API — на 355–371% в пиковые часы — и ввела тарификацию по времени суток. Micron на Hot Chips показала цифру, после которой разговор про «дешевеющее железо» заканчивается: в двухкристальных GPU-сборках память занимает около 90% площади кремния и стоит впятеро дороже DDR5 за бит. А китайские лаборатории выпустили в открытый доступ веса на 1,7 и 2,4 триллиона параметров, которые скачать можно, но развернуть проблемно.

Привет, Хабр! Меня зовут Завур, я фронтенд-разработчик в Selectel. Каждый день я работаю в привычной многим среде разработки VS Code. Однако в личных проектах, которые создаю для исследования новых инструментов и методов написания кода, часто использую Cursor.

Он классно ускоряет разработку, но мне давно хотелось проверить: способен ли искусственный интеллект самостоятельно воплотить сырую идею в полноценное рабочее приложение? Иногда хочется быстро увидеть прототип в действии, чтобы решить, стоит ли развивать проект дальше. Именно поэтому я не смог пройти мимо многообещающего сервиса Devin.

Давайте посмотрим, как на практике выглядит реализация идеи с помощью Devin, и попробуем разобраться, действительно ли перед нами потенциальный конкурент Cursor.