Коротко итоги за год:

— Пустили ИИ в прод.

— Уволили отдел продаж.

— Чуть не положили дата-центр.

— Ещё раз пустили ИИ в прод.

— Сейчас ещё один раунд халявы на 4000 рублей в облаке для новых пользователей.

Примерно год назад мы опубликовали статью о том, что запускаем последнее коммерческое облако в РФ. Тогда мы честно рассказывали про наши амбиции, про ненависть к медленному корпоративному подходу и так далее. 

А потом на год пропали. Вышли из беты и пропали.

Нас сгубили корпоративные заказы. Они оказались намного более жирными, чем коммерческое облако. И ещё их стало ОЧЕНЬ МНОГО.

Самый простой ответ на вопрос, почему мы ничего не писали: нам было тупо некогда. 

Но облако тоже развивалось. За этот год мы прошли путь от стартапа до нормального IaaS-провайдера. 

Официальный старт состоялся 26 декабря 2025, под самый Новый Год. И пока вся страна просыпалась и лечила похмелье, я сидел и отвечал на тикеты в саппорт. Я смотрел в монитор и думал: «Кто вообще эти люди, которые 1 января лезут настраивать виртуалки и писать в поддержку?» 

В сентябре разбираем то, что сейчас регулярно всплывает в задачах разработчиков, DevOps-инженеров, аналитиков, тестировщиков и ML-специалистов: PostgreSQL 18, eBPF, LLM, Playwright, Patroni, Rust, GitLab Runners, высоконагруженные сервисы и не только. В подборке — 61 демо-урок с упором на практику, реальные сценарии и вопросы, которые можно напрямую обсудить с преподавателями.

Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я венчурный инвестор и основатель фонда. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Series A в США, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения.

Продолжение этой статьи. Досмотрел выступления портфельных компаний Sequoia о том, как они строят внутри себя AI-модели. Понравилось выступление основателя Harvey (AI-компании для юристов) и нарратив из Moneyball, который он продвигал:

Я довольно активно использую ИИ в разработке примерно с конца 2024 года.

Наверное, многие слышали оценки в духе: «ИИ ускоряет разработчика на 20–30%». Возможно, для каких‑то привычных задач это и неплохая метрика.

Но недавно у меня случился кейс, который вообще плохо укладывается в эту систему координат.

За один очень плотный рабочий день — примерно 11 часов от идеи до боевого переключения — удалось исследовать закрытый Windows‑компонент, восстановить недокументированный бинарный протокол, разобраться с особенностями криптографии, написать совместимую реализацию на Java, сформировать регрессионный корпус из реального трафика, завернуть всё в контейнер, развернуть в Kubernetes, провести независимое ревью и переключить production.

И вот после такого слова про «+30% производительности» начинают казаться немного смешными.

Честно говоря, это пока самый впечатляющий кейс разработки с AI, который у меня был. Восторг скрывать не буду:)

Система работает и разбирает документы. Претензия у меня к ней одна, зато неустранимая изнутри: я не могу доказать ни одно из полученных значений.

Ниже — опись. По каждому полю: как оно читается, чем проверяется и чего эта проверка стоит. Последняя строка описи самая интересная, потому что напротив неё не стоит ничего.

29 августа Anthropic разослала еженедельный дайджест по Claude Code. Пересказ на русском: /resume подхватывает терминальную сессию в десктопном приложении, сессию на своей машине можно запустить с телефона через Remote Control, субагенту можно дать собственную память между сессиями строкой memory в frontmatter, а /color и /rename помогают различать несколько открытых терминалов. Плюс версии 2.1.243–2.1.248: режим --restricted, автоматический баг-репорт, редактирование правил авторежима из /permissions, часовой prompt cache, zstd-сжатый бинарник CLI и починенные десктопные сессии.