15 мая я впервые в жизни получил исполнителя, который пишет код быстрее, чем я успеваю продумывать требования. К 21 августа на дисках лежало 320 348 строк в актуальных версиях — цифра получена обходом с дедупликацией по SHA-1, а не оценкой; воронка подсчёта приведена в тексте целиком, вместе с шагом, на котором она в черновике не сходилась. Это не восторженный пост: половина текста про то, где я ошибся, что не доделал и какие собственные результаты потом сам же признал недействительными. Отдельно — про то, как первое за 98 дней внешнее ревью пришло из комментариев к прошлой статье через два часа пятьдесят три минуты после публикации и нашло в моём коде то, чего я не искал.

Всем привет, меня зовут Евгений Тихонов я работаю в Банке Уралсиб, в дирекции по сопровождению комплаенс-систем, факторинга и электронных продаж. Я хочу рассказать вам о простом кейсе, который облегчил жизнь отдела разработки рекламных crm-кампаний.

Стоимость эксперимента с новой технологией продолжает снижаться. Проверить идею сегодня можно за вечер, а отдельную задачу передать ИИ-агенту и получить результат за минуты. Для бизнеса это меняет привычную логику внедрения. Теперь вопрос не только в том, что можно сделать с помощью ИИ, но и в том, как встроить его в рабочие процессы так, чтобы это принесло реальную пользу.

Эту тему подробно разобрали на девятом митапе MWS для ИТ-руководителей. Эксперты обсудили, как компаниям работать с неопределенностью, когда стоит внедрять ИИ-агентов, как сохранить управляемость и перестроить процессы так, чтобы технологическое ускорение действительно приносило бизнес-результат.