Reading view

ML‑датасет для Data Scientist: практический гайд по проверке качества данных перед обучением модели

Даже хороший алгоритм не спасёт модель, если признаки приходят с нарушенной семантикой или содержат информацию из будущего. Одна лишняя колонка может поднять метрику на тестах и полностью исчезнуть в проде.

Разберём рабочий подход к валидации датасета: от контрактов схемы и проверки таргета до point‑in‑time корректности и фиксации артефактов, чтобы результаты обучения можно было воспроизвести и объяснить.

Разобрать проверки
  •  

Компания «Фалькон Тех» стала партнером хакатона Мэра Москвы «Лидеры цифровой трансформации»

«Лидеры цифровой трансформации» — международный хакатон Мэра Москвы, где разработчики, аналитики, дизайнеры и другие ИТ-специалисты объединяются в команды, чтобы за ограниченное время создать прототипы цифровых решений для реальных задач города, бизнеса и государственных организаций.

Читать далее
  •  

Массовый побег ИИ-агентов, серый кардинал в Anthropic, уход Джеффа Дина из Google: главные события августа в ИИ

Август — традиционное время затишья перед осенними презентациями, и громких релизов в этом месяце действительно было немного. Зато событий, заставляющих схватиться за голову, хватило с избытком. Модели, вдохновившись июльским инцидентом с Hugging Face, устроили массовый побег из песочниц. Anthropic напугали всех скрытыми вотермарками. А OpenAI и вовсе объявили о приостановке обучения моделей из-за того, что их грядущая модель Astra стала слишком хорошо разбираться в кибератаках.

Конечно, не оставили нас и без новых моделей. GLM-5.3-Flash под маской Ox Alpha навела шороху на OpenRouter. Google выпустили подешевевшую вдвое Gemini 3.7 Flash, а xAI догоняют конкурентов с Grok 4.6. 

Собрали всё это воедино, добавили свежих инструментов и приправили выводами из новых исследований. Поехали разбираться, что принес нам конец лета!

Читать далее
  •  
❌