Neocloud Lambda has raised $1B in private debt to buy Nvidia AI chips and lease them to Microsoft. It's the latest in a string of loans, underscoring the high cost of the AI boom.

There's a lot of capital pouring into the business of giving models away.

В последнее время ИИ-сфера не просто падает, а даже входит в активную стадию конкурентности между несколькими фронтами — корпоративные ИИ (OpenAI и Anthropic, которые тоже между собой соревнуются) против открытых моделей (Qwen, GLM, DeepSeek).

Цены за токен иногда падают, а когда не могут уменьшить цену — создают лёгкие модели с низкой стоимостью. Снижение стоимости вывода (инференс) перестало быть просто побочным эффектом оптимизации и превратилось в главную ось конкуренции. Решение OpenAI снизить цены на GPT 5.6 Sol минимум до ноября 2026 года — это попытка восстановить свою долю на рынке через демпинг. Открытые модели больше не догоняют закрытые по качеству, а даже иногда опережают их в экономике использования, делая доступ к ИИ коммунальной услугой.

В этой статье мы разберём влияние Qwen, GLM и прочих опенсорсных моделей, конкуренцию на рынке ИИ и наконец разберём, куда свернула ИИ-гонка на этот раз.

Читать далее

Ежегодная выставка Computex в Тайбэе уже более 40 лет собирает производителей и энтузиастов компьютерной индустрии. За годы мероприятие стало компасом всей отрасли, четко указывающим на то, как именно будет развиваться рынок в обозримом будущем.

Все это время Computex посвящалась потребительской электронике: готовым ПК, процессорам, видеокартам, памяти, материнским платам, системам охлаждения, мониторам и периферии, однако в 2026 году все изменилось. Главной темой экспозиции стала AI Together: в демозонах и на сценах обсуждали искусственный интеллект — агентов, роботов, ускорители, серверы, дата-центры и то, сколько гигаватт они будут потреблять. Консьюмерская техника, за исключением той, на которую бренды успели наклеить шильдик с упоминанием AI-технологий, оказалась вне главных павильонов. 

Ключевой фигурой выставки стал CEO Nvidia Дженсен Хуанг, сделавший ряд громких заявлений. Он говорил о том, что раньше компьютеры создавались для человека, а теперь вычислительные ресурсы, память и постоянный доступ к инфраструктуре нужны ИИ-агентам, которых потенциально может быть куда больше, чем людей, а значит, для чипмейкеров этот рынок куда объемнее и перспективнее.

Звучит как фантастика, но представители отрасли допускают, что все мы движемся к модели, где дома уже не будет производительного персонального компьютера, вместо него — тонкий клиент для базовых задач. Что-то сложнее, например, игры или комплексные вычисления в специализированных программах, будет запускаться в дата-центрах, а доступ к их мощностям станет приобретаться по подписке. На чем строится эта теория? Об этом — в материале.

Читать далее