Что именно меняется, когда в разработке появляется ИИ? Сколько ресурса команда действительно экономит? Можно ли сравнить эффект на разных типах задач? И где проходит граница между инструментальной поддержкой разработчика, автоматизацией и передачей части интеллектуальной работы ИИ?

Ключевая тема первого «АСТРА интеллектуального семинара» — как измерять эффект ИИ в разработке. Это внутренний научно-практический формат «Группы Астра», который объединяет исследователей из разных команд вокруг общих задач.

На прошлой неделе вышел Bun 1.4. В этом релизе Bun переписан с Zig на Rust: более миллиона новых строк кода. Смена языка вызвала волну обсуждений в сообществе, но главное здесь другое: как именно выполнялась миграция и какого масштаба она достигла. Детали этой истории, мой собственный опыт и уже близкие достижения ИИ убеждают меня: мы пришли к концу программирования в привычном смысле.

Речь о том, что ручное написание кода с его последующей человеческой ревью как способ создания работающего программного обеспечения движется к исчезновению. Точнее, этот подход утонет в лавине работающего ПО, которое будут создавать агенты, а люди будут проверять лишь конечный результат, а не сам код. Программного обеспечения станет больше, чем когда-либо, но большую часть кода не напишет и не прочитает ни один человек.