В предыдущей статье я писал, что уровень автономности ИИ-агента слабо связан с тем, насколько умной кажется модель. Способность системы обнаруживать ошибки задает верхнюю границу автономности. А стоимость необнаруженной ошибки и возможность отката определяют, насколько близко к этой границе можно подойти.

Для проверки я использую четыре типа контролеров: от полностью автоматических O3, где результат можно проверить механически, до O0, где остается человеческое решение. При этом наличие проверки само по себе ничего не гарантирует - важна ее реальная сила: охват, надежность, устойчивость и независимость. Эту модель я называю градиентом автономности.

Теперь попробуем применить ее к данным и аналитике

Я настроил свою работу так, что у меня в одной среде - 6 компьютеров.

Хочу подробнее описать как у меня устроена командная работа с Claude Code

У меня шесть машин: всегда включённый десктоп, два ноутбука на Windows, два Мака и Linux-VPS. За ними работают три человека. На каждой машине свой Claude Code, свой логин.

Я сажусь за любой компьютер и пишу: «напомни, что коллега вчера делал с гейтом публикации, хочу продолжить». И продолжаю. Не спрашиваю в чате, не жду, пока передадут дела, не читаю сорок сообщений, чтобы понять, что имелось в виду. Все что делают коллеги - я вижу и апдейты по любым их сессиям могу запросить у своего клода, хотя все компьютеры\ноутбуки залогинены в разных клод код аккаунтах

Так у меня работает с июня.

Как перейти от разовых ИИ-запросов к многоразовым Agentic AI рабочим процессам в QA. Я собрал несколько практических примеров, паттернов и предостережений, которые помогут инженерам по тестированию осуществить этот переход постепенно

Привет, «Хабр»! На связи руководитель проектов редакции компьютерной литературы издательства «БХВ» @Holmogorov. Уже много лет мы сотрудничаем практически со всеми крупнейшими зарубежными компаниями, выпускающими технические и научно‑популярные книги. В последние годы некоторые из западных издателей, правда, приостановили лицензирование книг для перевода на русский язык, но каталоги с анонсами новинок мы все равно получаем, тем более, они по‑прежнему доступны в интернете.

Поэтому я решил собрать каталоги иностранных издательств и посмотреть, что именно они предлагают читателям в 2026 году, а заодно попробовать понять, какие тенденции стоят за этим потоком новинок. Нарисовать, так сказать, карту происходящего на конец августа 2026 года, и прикинуть, куда вообще движется техническая литература. Полагаю, это будет интересно не только коллегам‑издателям, но и всем, кто так или иначе связан с IT, ведь компьютерная литература — это своего рода зеркало, отражающее общее состояние современных технологий.