Всё началось с того, что я в очередной раз копировал описание задачи из YouTrack в Claude Code. Потом комментарии к ней. Потом ещё один комментарий, который кто‑то оставил, пока я копировал первые. Потом ждал, пока агент напишет код, открывал PR, возвращался в задачу, вставлял ссылку, менял статус на Fixed — и шёл за следующей.

В какой‑то момент я понял, что из всей этой цепочки самая бесполезная её часть — это я. Агент умеет писать код, YouTrack умеет хранить задачи, а я работаю буфером обмена с ногами.

Решение вроде бы очевидное: дать агенту доступ к трекеру через MCP, и пусть сам читает, сам пишет, сам двигает задачи. Ну чтож, давайте подключим.

В прошлой статье про Sextant в конце стоял роадмап на четыре версии. Все четыре вышли к 23 октября, а за ними — ещё восемь релизов: алерты из Prometheus и Alertmanager, логи удалённых подов из Loki, OpenShift, OLM, k3s/RKE2, vcluster и фильтры в таблицах. Всего за неделю — 13 релизов, от 0.20.0 до 0.25.5.

Но главное в этой неделе — сообщество. Первые внешние pull request’ы вошли в релизы, идея из внешнего PR сократила память на отслеживаемый объект в пять раз, а целая версия 0.25.5 выросла из одного обсуждения про AI-агентов на кластерах с ограниченным RBAC.

Sextant — десктопный клиент Kubernetes на Rust и Tauri 2, замена Lens без аккаунта и телеметрии, со встроенным MCP-сервером для AI-агентов. Он бесплатный и таким останется. Весь его код сгенерирован Claude Code: человек ставит задачи, принимает архитектурные решения и делает ревью, а каждое изменение много раз проходит тесты.

Под катом — дайджест релизов, обзор нового по темам и благодарности всем, кто присылал баги, идеи и код.

Lumio — бесплатное приложение для чёлки MacBook. Оно показывает, что сейчас делают ваши ИИ-агенты: кто работает, кто закончил, кто ждёт разрешения на команду. Разрешить можно прямо из чёлки, не переключаясь в терминал. Ещё есть пиксельный офис, где каждая сессия — человечек за своим столом.

До сегодняшнего дня Lumio понимал Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot и Antigravity. В 1.3 добавились OpenCode, Kilo Code и Pi. Казалось бы, ещё три строки в настройках. На деле — три разных способа подключиться и одна неделя, из которой два дня ушли не на код, а на то, чтобы проверить его на настоящих агентах без платных ключей.

Claude Code и Codex умеют работать долго и без присмотра, но только пока ты сидишь рядом. Агент то спрашивает разрешение на команду, то задаёт уточняющий вопрос и ждёт ответа. Отошёл от компьютера - и всё встало.

Как-то мне пришлось срочно уехать по делам, а задач на день было много. Хотелось ставить их агентам с телефона и подтверждать команды кнопкой, а не держать открытыми шесть терминалов. Так появился agent-hub: десктопное приложение на Rust, в котором каждая тема Telegram-группы - отдельная сессия агента на моём компьютере. За 3-4 часа в дороге я провёл через него больше шести задач.

Похожие решения есть, но мне не подошли. Мне важно, чтобы у каждой задачи была своя история переписки и не приходилось помнить ID сессий, а темы в группе для этого подходят идеально.

В статье расскажу не столько про сам инструмент, сколько про то, как он устроен внутри: как четыре агента с разными протоколами сведены к одному интерфейсу, как запрос разрешения превращается в кнопку Telegram и обратно и какие ограничения Telegram пришлось обходить.

Всем привет! Меня зовут Александр, я руковожу направлением аналитики страховой вертикали в Банки.ру. Наша вертикаль живёт в отчётах и данных: продажи ОСАГО и КАСКО, ипотечное страхование, кроссы, пролонгация, воронки, кэшбэк и сверки с партнёрами.

И каждый день в рабочем мессенджере на меня прилетает поток одного и того же жанра: «где посмотреть КВ по ОСАГО за сентябрь?», «почему упало одобрение у страховой?», «сделай выгрузку по регионам», «это у нас баг или так и задумано?». КВ здесь комиссионное вознаграждение.

Постепенно аналитик превращается в справочное бюро. Ответы есть, но живут они в голове, в SQL-запросах и в вики, а вопросы приходят в личку и в каналы в любой момент, в том числе пока ты на встрече. Я решил посадить на эту очередь ИИ-ассистента. Условие одно и жёсткое: ассистент не выдумывает. В аналитике выдуманная цифра хуже отсутствия ответа, потому что по ней примут решение.

В статье рассказал, как бот устроен, какие правила не дают ему врать и как он им учится.

В геймдеве идеи стоят дешево. Дорого стоит возможность их пощупать. Классический цикл прототипирования, к которому мы привыкли, выглядит примерно так: тратишь несколько дней на монументальный диздок, расписываешь каждую кнопку, каждое нажатие и относишь это всё программистам. Они уходят кодить на неделю-две. А потом, когда возвращаются, вы запускаете черновой билд и понимаете, что играть в это вообще не прикольно: механики не затягивают, интерфейс непонятный, и вообще идея была мёртвой с самого начала. Но время и силы уже потрачены, и их не вернуть.

«Как же хорошо, что человечество уже придумало нейросети», — подумали мы в Magnus Tech и полностью отказались от ручного написания текстовых ТЗ для проверки гипотез. Потому что зачем описывать механику буквами, если ее можно быстро навайбкодить? Теперь для тестирования новых фичей мы не пишем таски на десятки страниц, мы собираем черновой прототип на примитивах за пару часов и сразу его тестируем. В результате время от задумки до первого теста сократилось с недель до нескольких часов.

Но чтобы такая схема работала, обычного чат-бота в соседней вкладке браузера недостаточно. Нейросеть должна сама шерстить папки с проектом, ковыряться в скриптах и понимать структуру движка. Чтобы показать, как это устроено на практике, мы поговорили с Иваном Дворяновым, продюсером игрового направления в Magnus Tech. В этой статье делимся его опытом и рассказываем, как мы пустили Claude напрямую в Unity через MCP, почему вайб-кодинг всё равно требует жесткого планирования и в каких задачах лучше не доверяться ИИ, а по старинке работать руками.

Агент только что поставил fail2ban и проверяет работу. Вход по ключу есть. По паролю нет, так и задумано. Ещё пара проверок для верности, и где-то на пятой неудачной попытке fail2ban банит IP, с которого всё это идёт. Агента. И вас заодно, потому что агент сидит на вашем ноутбуке.

Дальше все команды падают по таймауту, а вы ищете в панели провайдера веб-консоль.

В моём бенчмарке Claude Opus 5.5 без подсказок так банит сам себя в 7 прогонах из 60. Модель умная, просто ей никто не сказал, что свой IP надо добавить в ignoreip до первого запуска fail2ban.

Из таких мелочей и вырос vps-forge. Это открытый Agent Skill: инструкции и несколько bash-скриптов, которые Claude Code, Codex, Cursor и другие агенты подгружают, когда речь заходит о сервере. Расскажу про главную часть, автоматический откат, про грабли по дороге и про бенчмарк, включая неудобные цифры.

Вечером, за сутки до переноса четырёх миллионов игроков на новую версию игры, вся российская часть нашей инфраструктуры стала недоступна: после атаки на Yandex Cloud легла зона, в которой она жила. Расскажу, как мы год готовились к этой миграции, какие предположения подтвердились, а какие нет, где нам помог Claude Code с доступом ко всей инфраструктуре и где мы ошиблись, несмотря на его помощь. В конце покажу, что стало с аудиторией и выручкой.

Вы когда-нибудь читали такое сообщение от кодинг-агента? Мне не приходилось, а жаль.

Каждый раз, когда я довожу код, сгенерированный AI по моему ТЗ, я прогоняю его через ревью несколькими агентами с разными ролями и точками зрения — что-то вроде взгляда нескольких людей с разным опытом. И почти всегда получаю пачку разнокалиберных замечаний, от мелких до критических. Казалось бы, что сложного: открой новую сессию, скорми ей замечания, дай исправить, прогони ревью снова.

У этой замечательной стратегии, однако, есть одно слабое место: а мы уверены, что такой процесс сходится?