AI company faces multibillion dollar lawsuit over misuse of copyrighted songs to train Claude models

All AI wants for Christmas is a vast back catalogue of songs without paying for it, according to a multibillion-dollar lawsuit against the startup behind the Claude chatbot.

Sony Music Publishing and Warner Chappell, music publishers who manage the copyright of songs on behalf of songwriters and composers, are seeking damages for alleged misuse of “tens of thousands” of copyrighted works by Anthropic.

Continue reading...

© Photograph: Kevin Mazur/Getty Images for MC

© Photograph: Kevin Mazur/Getty Images for MC

© Photograph: Kevin Mazur/Getty Images for MC

Привет!

Эпоха дикой генерации слопотекста, кажется, заканчивается.

Недавно от Anthropic вышла статья How Claude's Text Watermark Works, которая была посвящена покушению на святое — копирайту на сгенерированный текст и его детекции.

Тема супер интересная и когда один из главных научпоп-исследователей LLM — Себастьян Рашка — подготовил детальный разбор того, как вообще в LLM может быть устроен вотермаркинг, я понял, что надо брать. Я сделал частичный перевод этого разбора — автор очень крутой, но часто долго разгоняется, слишком много извиняется за свои предположения, порой чрезмерно рекламит, а иногда просто нудит и тяжело пишет.

Поэтому публикую чистенькую, вручную переписанную и адаптированную под русский язык версию. Тема очень крутая и горячая, приятного чтения!

Читать далее

This latest lawsuit is particularly broad and homes in on accusations of illegal piracy.

Given 10 benchmarks for specific misaligned behaviors, the automated systems were able to improve performance on every single one without degrading overall performance.

A federal judge ruled the Trump administration illegally labeled Anthropic a supply-chain risk, handing the AI company a victory as its second Pentagon lawsuit continues in Washington.

Токен, прочитанный из кеша, стоит не «немного дешевле». Он дешевле в 10–31 раз: DeepSeek — $0.44 против $0.014 за миллион, OpenAI — $4.00 против $0.40.

Кеш провайдера — префиксное дерево по токенам. Он работает ровно до первого расхождения с прошлым запросом. Дальше — всё по полной цене.

Поэтому одна строка вида Current time: {datetime.now()} в начале системного промпта отключает кеш целиком: время меняется на четвёртом слове, и остальные две тысячи токенов политик и базы знаний каждый раз оплачиваются заново. Хотя не менялись ни разу.

Я замерил это на живых вызовах DeepSeek. Один и тот же агент, одни и те же четыре вопроса, одна и та же минута — разница только в том, куда положить время. Ноль попаданий в кеш против 1152 токенов из 1180.

Потом направил профайлер на 97 877 собственных вызовов Claude Code — 32,5 млрд входных токенов, 98% из кеша.

Внутри: как найти такой баг у себя, почему совпадение текста на 96% ещё не значит, что кеш работает, и какие поломки не видно глазами вообще — схемы инструментов из словаря с плавающим порядком ключей, база знаний из set(), «префикс совпал, а кеша нет».

Плюс отрицательный контроль: сценарий, где фикс не даёт ничего, и инструмент честно об этом пишет.

Инструмент открыт: github.com/Isk4R1oT/prefixcash

Проверить свой промпт

TL;DR

31 августа 2026 в 23:59 по тихоокеанскому времени заканчивается промо, которое с 13 мая держало недельные лимиты Claude Code на 50 % выше стандартных. Продлевали его трижды — 13 июля, 19 июля, 19 августа. После отмены недельная ёмкость падает примерно на треть: делить на полтора — это возврат к 67 % от привычного. Одновременно работает второй множитель, о котором говорят реже: модели Claude 4.7 и новее считают тот же самый текст примерно на 30 % дороже в токенах, а файл CLAUDE⁠.md — в 1,445 раза. Сложите одно с другим, и получите ощущение, что лимит закончился «в два раза быстрее, чем раньше», хотя формально урезали только треть.

Ниже — что именно заканчивается, с датами и ссылками на документацию Anthropic. И вторая половина, ради которой всё писалось: что с этим делать. Штатный режим «дорогая модель планирует, дешёвая исполняет» внутри самого Claude Code. Механика banked reset у Codex — она существует, но работает не так, как о ней рассказывают. GLM-5.3-Flash, она же нашумевшая Ox Alpha, — с моими собственными замерами, которые расходятся с анонсом. И Fugu от Sakana, которую почти все описывают неправильно.

Что именно заканчивается

Промо на +50 % к недельным лимитам Claude Code действует с 13 мая 2026 и заканчивается 31 августа в 23:59 PT. Anthropic продлевала его трижды, каждый раз незадолго до истечения, так что четвёртое продление исключать нельзя — но планировать на него не стоит. Арифметика возврата простая и неприятная: если сейчас ёмкость составляет 150 % от базовой, то после отмены остаётся 100 %, то есть две трети от того, к чему вы привыкли за три с половиной месяца. Это не «немного ужмут» — это треть недельного бюджета, которую придётся либо экономить, либо чем-то замещать.

Читать далее

Some of the world's largest tech companies and AI startups have come together to decry the current state of cybersecurity and to advertise a new solution that they say can ward off a new generation of cyber threats.

A recap of all the incidents involving LLMs made by Anthropic, Meta, and OpenAI, which went rogue and attacked real companies and individuals on the internet.

The new deal with the infrastructure provider is the latest example of Anthropic's white-hot compute-gobbling streak.

Anthropic is giving Claude a shared memory across chat and Cowork, so users no longer have to repeatedly brief the AI on projects, preferences, and other context.

A new study finds leading AI labs have few publicly documented plans for containing rogue models, raising questions about preparedness as AI systems increasingly demonstrate unexpected and potentially dangerous behavior.

Anthropic forbids its Claude models from generating sexually explicit content. But a series of tests conducted by TechCrunch found that it didn't take much to get past the restriction.

Andreessen Horowitz has two partners sitting on the boards of companies that now compete with each other: Ben Horowitz at Databricks and Martin Casado at Fivetran. Nothing too scandalous on the surface, except the Department of Justice has reportedly been investigating the arrangement for almost a year, dusting off a 112-year-old antitrust law that’s rarely used against VCs.  Board conflicts aren’t exactly new, and these companies weren’t necessarily direct competitors when a16z first invested […]

Businesses are willing to flop back and forth as each lab releases new models, volatility that should give both companies' investors pause about how "sticky" enterprise AI spending really is.