Model Context Protocol (MCP) от Anthropic перевернул работу с ИИ-агентами, но когда их становится больше трех, начинается ад с правами доступа, сетевым I/O и визуальным контролем. Мы задолбались собирать костыли на Python и написали масштабируемый опенсорс-оркестратор. Внутри — честный инженерный разбор: почему для ядра выбрали Go, как упаковали асинхронный движок JSON-RPC 2.0 на Rust в cdylib для вызова через cgo, и как мы героически побеждали утечки памяти на стыке этих двух миров.

Читать далее

В предыдущей статье я писал, что уровень автономности ИИ-агента слабо связан с тем, насколько умной кажется модель. Способность системы обнаруживать ошибки задает верхнюю границу автономности. А стоимость необнаруженной ошибки и возможность отката определяют, насколько близко к этой границе можно подойти.

Для проверки я использую четыре типа контролеров: от полностью автоматических O3, где результат можно проверить механически, до O0, где остается человеческое решение. При этом наличие проверки само по себе ничего не гарантирует - важна ее реальная сила: охват, надежность, устойчивость и независимость. Эту модель я называю градиентом автономности.

Теперь попробуем применить ее к данным и аналитике

Читать далее

Arga has raised $10 million in a seed funding round that was led by General Catalyst, with participation from Box Group, Emergence, Gradient and SV Angel.

Now exiting stealth mode with a $26 million seed round, Keenable has been building a vast web search index for AI agents.