Последние месяцы я рецензирую научный софт для JOSS, Journal of Open Source Software. Это настоящий рецензируемый журнал с редколлегией, только статья в нём короткая, около тысячи слов, а главный объект ревью - репозиторий с кодом. Ревью идёт в публичном GitHub-треде под именем рецензента, и весь процесс от заявки до вердикта открыт любому желающему. Я инженер, не учёный: ни PhD, ни публикационного списка у меня нет.

Локальный аналог NotebookLM, фильтр от AI-slop, маршрутизатор для сотен LLM-провайдеров, агент для поиска работы, автоматический пентестер и ComfyUI. Посмотрел, что из этого действительно можно использовать, а где «бесплатно» заканчивается после git clone.

Open source не значит бесплатно.

У проекта может не быть подписки, но останутся расходы на API, Claude Code, GPU, сервер, электричество и несколько часов на настройку. Поэтому ниже не будет обещаний «восемь сервисов, за которые больше никогда не придётся платить».

Зато есть восемь любопытных проектов, которые позволяют забрать себе часть привычного AI-стека, изменить его под свои задачи и в некоторых случаях вообще убрать SaaS из цепочки.