Проанализировать речь доклада, подготовить код‑ревью и составить саммари встречи — задачи, на которые часто не хочется тратить уйму времени. Дак может, делегировать это аудиомодели?

Мидл‑разработчик протестировал такую audio‑native модель GigaChatAudio на разных рутинных операциях и поделился выводами. Тогда команда Сбера решила пойти ещё дальше и внедрила модель в работу ИИ‑оператора контакт‑центра, чтобы помогать с нестандартными запросами. В галерее‑комиксе узнаем, как модель помогает справляться со сложными кейсами и ищет общий язык с клиентами.

Весь год на Хабре то и дело всплывают дискуссии: останется ли место программистам в мире, где ИИ‑агенты забирают всё больше задач? Но одно дело читать диванную аналитику и прогнозы, а совершенно другое — адаптироваться к новой реальности и смотреть, как всё это крутится в проде. 16 октября я отправился на инженерный день ГигаКонф-2026 в штаб‑квартиру Сбера, чтобы своими глазами увидеть, насколько глубоко ИИ интегрировался в инженерные процессы рынка.

Меня зовут Данила, я backend‑разработчик, пилю микросервисы и активно слежу за развитием ИИ‑инструментов. В этой статье собрал с прошедшей конференции все мысли и выступления, которые показались мне наиболее интересными: от харнессов и архитектуры ГигаАгента до запуска моделей на игровых видеокартах. А ещё я узнал, что вообще остаётся инженеру в эпоху яичницы.

Спойлер: писать код нам всё‑таки придётся. Но постепенно это становится не самой сложной частью работы.