Все слышали, что ИИ заставляет перестраиваться рынок CRM. Но для тех, кто работает с этими системами, реальность пока прозаичнее: новые ИИ-функции накладываются на сложный ландшафт существующих продуктов, устаревшие интерфейсы и процессы, которые не меняются за один релиз. Проблема здесь в разрыве между темпом развития технологий и тем, как быстро компании способны встроить их в реальную работу.

Давайте разберемся, что на самом деле происходит: куда движется мировой рынок CRM, что происходит в России и как на эти тренды отвечают платформы, которые не просто пишут на сайте «у нас есть ИИ», а действительно встраивают его в ядро.

Привет, Хабр.

Мы в Диасофт развиваем Digital Q.Sensor BI — промышленную BI‑платформу, в которую команда продукта встраивает мультиагентные ИИ‑системы. И поэтому хорошо понимаем, почему вокруг AI‑native аналитики сегодня столько споров.

Сторонники self‑service BI со встроенными LLM обещают бизнесу свободу: дашборд теперь собирает не BI‑разработчик за три недели, а сам аналитик за десять минут — обычным текстовым запросом. Скептики возражают: вместе со свободой компании могут получить сотни несогласованных отчетов, цифры с неясным происхождением и решения, принятые на основе галлюцинаций языковой модели.

В статье эксперт «Диасофт» делится своими выводами — без попытки представить единственно правильный ответ. Скорее, это взгляд человека, который непосредственно работает с внедрением мультиагентных ИИ‑систем в промышленную BI‑платформу и наблюдает за тем, как меняется сам подход к аналитике.

Кстати, тех, кто дочитает статью до конца, ждет бонус.