В прошлой статье (ссылка) я разобрал конвейер между агентом и клиентом: теги, регулярки, абзацы по 180 символов. Осталось два больших пояснения - что происходит со сделкой в amoCRM, когда диалог дошёл до неё, и стоп-кран, которым человек перехватывает диалог у бота. Поэтому сегодня показываю два Salesbot’а, которые замыкают контур: "Раздатчик" (диспетчеризация задач менеджерам) и "Идентификатор" (оцифровка старой базы).

Хочу начать с вопроса, который оставался за кадром всех предыдущих статей. Нода IF: Is New User? в начале ветки проверяет Redis-ключ связки: пустой - значит клиент новый, запускаем синхронизацию со сделкой. А если клиент старый - заведён в CRM руками за год до внедрения ИИ? Если к примеру как в данном проекте, из-за внутренних решений касательно бизнес логики у заказчика сделки хранятся до последнего момента, наверное пока их не наступит больше чем за 30000 штук (P.S. про это я позже расскажу чуть позже - точнее про то КАК это ломает работу воркфлоу)? У него связки тоже нет. Формально он выглядит как новый. Обычная система в этот момент создаёт вторую сделку на первого же старого клиента, который написал ночью. Дубль. Добро пожаловать в слепую зону.

Всем привет!) Напомню: в первой статье я показал дебаунс на Redis, который склеивает дробные сообщения клиента. Во второй — модуль привязки «чат = сделка» и то, почему вебхуки стоит держать в изолированных ключах. Обе части заканчиваются примерно одинаково: «...и текст уходит ИИ‑агенту». Это, пожалуй, тот финал, на котором обычно ставят точку и заливают демо на GitHub... Но не в данном случае!)

Строка из документации n8n про возобновление с места остановки читается как гарантия перезапуска с точки сбоя. Проверка привела в ветку форума 2021 года, где смысл настройки объясняют иначе, - и дальше ещё в пять вопросов к движку автоматизации перед необратимым шагом. Все ссылки и даты сверки (27 августа 2026 года) - в тексте.

Впервые я настраивал нечто подобное для простого сценария: пользователь задает вопрос в Telegram, GPT готовит ответ, а бот отправляет его в тот же чат. Через час схема уже работала. Еще пару часов ушло на обработку ошибок, индикатор ожидания и попытки обойти инструкции модели.

Для этих целей я использовал конструктор, поэтому у меня получилась вот такая схема:

Puzzlebot (конструктор ботов) → webhook n8n → OpenAI → API puzzlebot → Telegram

Т.е puzzlebot отвечает за сценарий и общение с пользователем. n8n принимает данные, вызывает модель и возвращает результат. ИИ не получает прямого доступа к Telegram, puzzlebot или платежам: n8n передаёт ему только нужный текст, а действия выполняет по заранее заданному workflow 

Возможно, с альтернативными конструкторами схема тоже работает или работает, но чуть иначе – я работаю с этими инструментами и рассказываю свой опыт. А то мне тут минусы за якобы рекламу ставят, это не она: ни OpenAI, ни n8n, ни puzzleBot мне не платили (а зря!))))

Робот отвечал одному человеку пять раз подряд, потому что дедупликация писала в базу запрос, который никогда не выполнялся.