После прошлого поста я вдохновился на продолжение, помимо того, что я изначально хотел его доработать, я также увидел, что количество людей увидевших мой пост перевалило за 7,5 тысяч.

Поэтому я сел за доработку согласно предыдущему плану, что я писал в той статье. Я решил идти по первому пути и сделать логирование асинхронным. Дело в том, что так это становится изолированной переменной, ведь банально легче доработать и тестировать, чем заниматься рефакторингом всего кода и разносить его по разным процессам. После доработки я конечно же решил протестировать новую версию и я очень удивился результатам. Изначально throughput действительно вырос, что обрадовало меня.

Я уже думал писать статью, но решил мимолетом запустить 175 воркеров. Это решение создало неожиданную проблему - задача оказалась обработана за 11 секунд до ее создания.

При разработке корпоративных приложений на Spring Boot одной из важнейших задач является организация качественного логирования. Особенно критичным это становится при работе с микросервисной архитектурой, где необходимо отслеживать как входящие HTTP-запросы, так и исходящие вызовы к внешним сервисам.

В статье описан пример решения для логирования на базе Spring AOP, с помощью которого можно автоматически логировать входящие HTTP-запросы в контроллерах, отслеживать исходящие запросы через WebClient, гибко управлять видимостью чувствительных данных через аннотации, а также автоматически отключать маскирования в зависимости от уровня логирования.