Август — традиционное время затишья перед осенними презентациями, и громких релизов в этом месяце действительно было немного. Зато событий, заставляющих схватиться за голову, хватило с избытком. Модели, вдохновившись июльским инцидентом с Hugging Face, устроили массовый побег из песочниц. Anthropic напугали всех скрытыми вотермарками. А OpenAI и вовсе объявили о приостановке обучения моделей из-за того, что их грядущая модель Astra стала слишком хорошо разбираться в кибератаках.

Конечно, не оставили нас и без новых моделей. GLM-5.3-Flash под маской Ox Alpha навела шороху на OpenRouter. Google выпустили подешевевшую вдвое Gemini 3.7 Flash, а xAI догоняют конкурентов с Grok 4.6. 

Собрали всё это воедино, добавили свежих инструментов и приправили выводами из новых исследований. Поехали разбираться, что принес нам конец лета!

Читать далее

Versions of OpenAI's ChatGPT and SpaceXAI's Grok will join Google's Gemini on the Pentagon's central portal for AI tools.

209 тысяч наименований товаров в 150 представительствах записаны по-разному, а обычный join сопоставляет от силы 1% из них. Дата-инженер Дмитрий Дунаев на Вечерней школе Слёрма показал, как эту путаницу разгребли с помощью LLM, эмбеддингов и fuzzy-поиска, а заодно избавили менеджеров от звонков по 5 минут за штуку из бесконечного списка на обзвон.

Из 15 протестированных моделей нужный баланс критериев показала только одна. Какая именно и почему, разбираем в конспекте доклада вместе с чек-листом, когда агента строить стоит, а когда деньги лучше сэкономить.

Читать далее

Пользователи слышат из ChatGPT собственный голос, внезапные крики и плач. Некоторые из этих историй звучат как байки с Reddit, но похожие сбои OpenAI фиксировала ещё во время тестирования голосовых моделей. Я попробовал разобраться, откуда они берутся и почему современный Voice Mode иногда ведёт себя настолько странно.

На днях говорил с мамой, она довольно часто пользуется ChatGPT. Есть одна формулировка, которая стабильно вызывает у неё ужас: она рассказывает какую-нибудь историю, а модель отвечает ей «у меня мурашки». Если честно, от этих ответов мурашки скорее у моей мамы.

Я каждый раз объясняю, что никаких мурашек там, конечно, нет. Модель подобрала реплику, которая хорошо смотрелась бы в человеческом разговоре. Но чем естественнее и чаще становятся такие ответы, тем сложнее воспринимать их как обычный вывод программы.

Недавно я наткнулся на случай, где эта граница стала ещё менее очевидной. Здесь я бы уже маму не успокоил.

Почему ChatGPT так делает

Привет!

Эпоха дикой генерации слопотекста, кажется, заканчивается.

Недавно от Anthropic вышла статья How Claude's Text Watermark Works, которая была посвящена покушению на святое — копирайту на сгенерированный текст и его детекции.

Тема супер интересная и когда один из главных научпоп-исследователей LLM — Себастьян Рашка — подготовил детальный разбор того, как вообще в LLM может быть устроен вотермаркинг, я понял, что надо брать. Я сделал частичный перевод этого разбора — автор очень крутой, но часто долго разгоняется, слишком много извиняется за свои предположения, порой чрезмерно рекламит, а иногда просто нудит и тяжело пишет.

Поэтому публикую чистенькую, вручную переписанную и адаптированную под русский язык версию. Тема очень крутая и горячая, приятного чтения!

Читать далее

С последними апдейтами Claude Code и Codex CLI классические сабагенты потеряли смысл. Сессии научились общаться между собой напрямую.

В сообществе всё чаще отключают автоматический спавн и отказываются от тяжелых ролевых конфигов: на Hacker News разработчики делятся воркэраундами, закрывают права через deny: [Agent(Explore)] или запускают CLI с флагом --disallowedTools Task, возвращая управление в свои руки.

Вместо обещанной параллельности и автономной команды сценарий часто выглядит так: модель берет обычную задачу, поднимает семерых детей... и съедает лимит аккаунта еще до того, как они закончат ресерч. При этом последовательный запуск в одном окне закрывает ту же задачу за пару минут без лишнего расхода токенов.

Ниже => разбор того, почему классические сабагенты стали оверхедом, и как устроен нативный пиринг живых сессий.

Читать далее

Сегодня у айтишников появилось новое хобби - делать свой SaaS или писать торговых ботов с помощью LLM

Порог входа резко снизился: достаточно хорошей идеи, немного свободного времени и подписки на одну из современных LLM

Но есть одна проблема

Модель, которая набирает 90%+ в бенчмарке, совсем не обязательно поможет вам заработать деньги
Потому что между «написать хороший код» и создать работающий продукт есть огромная разница

Я дал шести LLM одну задачу - написать торгового бота и проверил, что из этого можно использовать на практике

GPT, Claude Opus, DeepSeek, Qwen, GigaChat, YandexGPT Pro

Читать далее

Мы делаем сервис доступа к моделям разных провайдеров, так что интерес в этой теме у нас прямой. В середине июля мы переносили внутренние сервисы на GPT-5.6. Работы планировали на день, но ушло две недели.

Ниже по порядку: что поменялось в линейке за одно поколение, во сколько после этого обходится один запрос и где ломается код, который формально продолжал работать.

Читать далее

В последнее время ИИ-сфера не просто падает, а даже входит в активную стадию конкурентности между несколькими фронтами — корпоративные ИИ (OpenAI и Anthropic, которые тоже между собой соревнуются) против открытых моделей (Qwen, GLM, DeepSeek).

Цены за токен иногда падают, а когда не могут уменьшить цену — создают лёгкие модели с низкой стоимостью. Снижение стоимости вывода (инференс) перестало быть просто побочным эффектом оптимизации и превратилось в главную ось конкуренции. Решение OpenAI снизить цены на GPT 5.6 Sol минимум до ноября 2026 года — это попытка восстановить свою долю на рынке через демпинг. Открытые модели больше не догоняют закрытые по качеству, а даже иногда опережают их в экономике использования, делая доступ к ИИ коммунальной услугой.

В этой статье мы разберём влияние Qwen, GLM и прочих опенсорсных моделей, конкуренцию на рынке ИИ и наконец разберём, куда свернула ИИ-гонка на этот раз.

Читать далее

Ежегодная выставка Computex в Тайбэе уже более 40 лет собирает производителей и энтузиастов компьютерной индустрии. За годы мероприятие стало компасом всей отрасли, четко указывающим на то, как именно будет развиваться рынок в обозримом будущем.

Все это время Computex посвящалась потребительской электронике: готовым ПК, процессорам, видеокартам, памяти, материнским платам, системам охлаждения, мониторам и периферии, однако в 2026 году все изменилось. Главной темой экспозиции стала AI Together: в демозонах и на сценах обсуждали искусственный интеллект — агентов, роботов, ускорители, серверы, дата-центры и то, сколько гигаватт они будут потреблять. Консьюмерская техника, за исключением той, на которую бренды успели наклеить шильдик с упоминанием AI-технологий, оказалась вне главных павильонов. 

Ключевой фигурой выставки стал CEO Nvidia Дженсен Хуанг, сделавший ряд громких заявлений. Он говорил о том, что раньше компьютеры создавались для человека, а теперь вычислительные ресурсы, память и постоянный доступ к инфраструктуре нужны ИИ-агентам, которых потенциально может быть куда больше, чем людей, а значит, для чипмейкеров этот рынок куда объемнее и перспективнее.

Звучит как фантастика, но представители отрасли допускают, что все мы движемся к модели, где дома уже не будет производительного персонального компьютера, вместо него — тонкий клиент для базовых задач. Что-то сложнее, например, игры или комплексные вычисления в специализированных программах, будет запускаться в дата-центрах, а доступ к их мощностям станет приобретаться по подписке. На чем строится эта теория? Об этом — в материале.

Читать далее

OpenAI has more than 100 million weekly active ChatGPT users in India, a huge chunk of whom are on the free or the lower-priced Go tiers.

Ever wanted someone else to do your texting for you? ChatGPT is being offered up as an automated text scribe via a new Apple Messages integration.

ChatGPT and other AI models are now authoring and editing much of the new web.