❌

Reading view

Ghost in the machine: how AI is haunting the search for the supernatural

Ghost hunting has changed in recent years due to AI chatbots, and paranormal enthusiasts are concerned

Ghost hunting is a tech-heavy pursuit. When Amy Waine and Jarrad Cutting investigate haunted locations, they’re loaded up with software of their own design, such as an app that assigns signals from a phone’s sensors to different words in a database. In the age of ChatGPT, the ghost-hunting pair is probing the world of AI. They describe one of their latest inventions, an app called GhostTube Seer, as “the world’s first AI Ghost Hunting tool”.

In the hands of paranormal investigators, scientific tools like EMF meters (used to detect electromagnetic fields) are repurposed to identify changes and anomalies that they believe indicate supernatural activity. Seer is, in many ways, simply an expansion of that practice, another way to scan an empty room and believe that something may be there. The app, which requires a paid monthly subscription, has more than 1m downloads, according to its Google Play store listing.

But for others in the ghost hunting world, AI is an unwelcome presence. Since the release of ChatGPT in 2022, AI-generated ghost stories and images of the supernatural have flooded online spaces, so much so that popular forums like the r/Nosleep subreddit, meant for scary stories, have implemented a strict policy against AI-generated material.

Continue reading...

© Illustration: Guardian Design/Getty Images

© Illustration: Guardian Design/Getty Images

© Illustration: Guardian Design/Getty Images

  •  

Виртуальные сотрудники под контролем: как ограничить автономных ИИ-агентов

Очевидный факт: ИИ-агент умеет действовать самостоятельно — запускать программы, управлять файлами и часами напролет последовательно решать поставленную задачу.

Вроде бы новый дивный мир разработчика, но есть проблема: чем больше у агента свобод, тем больше это сулит проблем. Летом 2026 года агенты OpenAI покинули песочницу и пошли работать в интернет, попутно атаковав HuggingFace.

Инцидент поставил перед ИИ-инженерами задачу: нужно найти способ ограничить агентов, чтобы те ни при каких обстоятельствах не могли покинуть изолированные среды. Но агенты хитрые и очень быстро находят способы обойти даже самые жесткие правила. Однако есть одно слабое место.

Сегодня поговорим о системе Hard Stop, предложенной в одноименной научной работе. Это стоп-кран между агентом и ОС, который должен остановить процессы агента раньше, чем тот успеет навредить.

Читать далее
  •  

vue-llm: AI SDK для Vue и Nuxt — стриминговый чат, Generative UI и модели прямо в браузере

Если вы делали AI-фичу на Vue, то, скорее всего, сталкивались с одним и тем же: большинство готовых инструментов для LLM-интерфейсов написаны с прицелом на React, а во Vue их приходится адаптировать или писать стриминг, tool calling и состояние чата вручную. Я сделал vue-llm — open-source библиотеку, которая закрывает это для Vue 3, Nuxt и даже Vue 2.7.


Сразу ссылки, чтобы можно было пощупать:

• Песочница без API-ключа (модель скачивается и работает прямо в браузере на WebGPU): https://vue-llm.js.org/ru/playground

• Документация на русском: https://vue-llm.js.org/ru/

• GitHub: https://github.com/dadashi44/vue-llm

• npm: npm i vue-llm

Читать далее
  •  

GPT-6 Astra восстанавливает Electron-приложение: результаты и расходы через OpenAI, OpenRouter и TeamoRouter

Одна задача, три API: разобрать дистрибутив Pomotroid, восстановить настольный таймер и добавить импорт и экспорт состояния. Сравниваю готовые приложения, автоматические проверки, время выполнения и фактические списания через OpenAI, OpenRouter и TeamoRouter.

Читать далее
  •  

[Перевод] Две лаборатории против одной гипотезы: что происходит вокруг ETH

OpenAI и Anthropic сообщили, что их исследовательские модели нашли алгоритмы, опровергающие гипотезу экспоненциального времени — ETH. На этом предположении построены многочисленные оценки сложности вычислительных задач. Если результат выдержит проверку, исследователям придётся пересмотреть часть представлений о том, какие алгоритмы вообще возможны.

Масштаб последствий зависит от того, какое ускорение обещают новые алгоритмы. Для этого нужно разобраться в связи ETH с проблемой P против NP.

Читать далее
  •  

У каждой аварии есть имя, фамилия и должность — так оправданы ли наши страхи и коллективная паранойя перед ИИ?

В обзоре угроз ИИ я собрал позиции научных сообществ, комитетов по безопасности и бизнеса. Каждая отражает взгляд своей группы и говорит на ее языке, усредненно и обезличенно. Одни дают сухие и конкретные рекомендации, другие описывают риски и выгоды. Лично мне в них не хватает мнения отдельного человека, который смотрит на вопрос с нескольких сторон и говорит от себя.

Чтобы увидеть такую позицию, я решил поговорить о вызовах и проблемах развития ИИ с профессором, доктором физико-математических наук Марком Берколайко. Он много пишет об экономике и сейчас увлечен темой масштабирования — ключевой задачей современного бизнеса. А художественные романы Марка выдают человека с большим жизненным опытом.

Как математик Марк требовал от разговора определенности. Так, чтобы все было в соответствии со школой Щедровицкого: сначала схема, где написано, кто решает и кто отвечает, а все остальное потом. Писатель в нем тем временем просил масштаба и драматизма, и в беседе хватило места и космосу, и Бунину. Возражать ему было трудно, а соглашаться сразу неловко: тема серьезная и неоднозначная, ни по одному пункту мы не сошлись с первого раза. Вышло примерно то, что в бизнесе называют вин-вин. Оба ушли с мыслями, которых до разговора не было. И я предлагаю вам тоже погрузиться в эту тему и составить свое, третье мнение на основе наших.

Читать далее
  •  

«Искусственный» Луки Гуаданьино: сюжет, сроки и проблемы проката

Значительную роль в развитии современных подходов к машинному обучению сыграл французский исследователь Ян Лекун. В 1989 году он и его коллеги из AT&T Bell Labs представили свёрточную нейросеть, которая распознавала рукописные цифры. Систему обучали на тысячах изображений цифр из настоящих почтовых отправлений в США. В том же году разработчики описали результаты в научной статье (doi:10.1162/neco.1989.1.4.541).

Более того, эти разработки внедрили для реального использования. В девяностых на основе этих лабораторных экспериментов создали коммерческие системы распознавания банковских чеков. В статье 1998 года исследователи отчитывались об обработке нескольких миллионов чеков ежедневно (doi:10.1109/5.726791). Как рассказывал Лекун, к концу девяностых такие системы считывали от 10 до 20 % всех чеков в США.

Достижения отмечали как наградами в отрасли, так и славой вне неё: Лекун получил премию Тьюринга за 2018 год, а в «Книге рекордов Гиннесса» за Bell Labs зафиксирован рекорд по созданию первой нейросети, способной распознавать рукописные символы. В декабре 2024 года учёный не без удовольствия выложил на личном канале YouTube восстановленную видеодемонстрацию нейросети LeNet 1 от 1989 года.

Читать далее
  •  

Миллион в config.toml, 828 тысяч в Codex и 890 тысяч на входе: что на самом деле значит окно контекста

В ~/.codex/config.toml у меня стоит model_context_window = 1000000. Codex на GPT-6.1 Sol в каждой задаче сообщает окно 828 400.

Я разобрал, откуда берётся это число, поднял его до 900 000 своим каталогом моделей и прогнал синтетический вход на 890 547 токенов с контрольными метками.

Контрольный запуск показал больше основного: тот же вход на 888 330 токенов прошёл и без моей правки, при окне 828 400.

Замеры сделаны 27.10.2026 на Codex CLI 0.163.0, вход через подписку ChatGPT. Часть данных - из сентябрьских проб на GPT-6 Astra, это помечено.

Читать далее
  •  

Ex-OpenAI worker accused of bugging conference room planned to fly to Saudi Arabia, prosecutors say

Prosecutors have not said what Abdulrahman Alfozan, a 35-year-old Saudi national, might have wanted to do with the recordings, but say he was in "frequent communication" with a member of the Saudi royal family.

  •  
❌