Если вы думаете, что у вас беда с английским, то после прочтения статьи возможно передумаете.

Данные текст  - подборка субъективных мнений и наблюдений одного репетитора, преподающего английский 20 лет. Среди моих студентов были и дети, и взрослые, в том числе IT-специалисты, чьи особенности я отдельно отмечу. Ничего не рекламирую, статья без ссылок, без ИИ-контента.

Хабр, привет! Помните времена, когда сильному специалисту было достаточно обновить резюме, чтобы к вечеру получить три оффера? Так вот, они закончились. В 2026 году российский ИТ-рынок в 2026 году вошел в фазу сложного и медленного найма: работодатели осторожнее открывают вакансии, а важным фактором конкурентоспособности становится не только опыт, но и умение работать с ИИ-инструментами. При этом зарплатные ожидания также снизились.

К таким выводам мы пришли в ходе совместного исследования с коллегами из «Хабр Карьеры». Его результаты — под катом.

Написала аналитику по результатам тестирования трех вузовских ИИ-детекторов на академических текстах с известным происхождением. Один и тот же текст оценивается разными системами детектирования от нуля до шестидесяти процентов ИИ, а показания одной системы меняются на треть за полтора месяца. Предлагаю обсудить более эффективный способ определения авторства, чем тот, что применяется сейчас.

Лента обновляется каждую секунду, а нужная статья пятилетней давности уже не открывается. Вместо неё — ошибка, рекламная страница или совсем другой текст. Новых публикаций становится больше, но это не гарантирует ни полезного чтения, ни сохранности того, что мы когда-то решили запомнить.

В колонке WIRED журналист Майлз Кли предлагает радикальный ответ: позволить привычному интернету умереть. Его отправная точка — книга журналиста и технолога Джона Веста The Internet Will Die, and So Will You: On Learning to Live in Our Digital Age — «Интернет умрёт, и вы тоже: как научиться жить в цифровую эпоху».

Я замерила 170 IT-каналов с вакансиями в Telegram по открытым данным. В каналах больше 50 тысяч подписчиков пост видит каждый двадцатый, в нишевых до 5 тысяч каждый шестой. Внутри: как проверить канал за 10 секунд, таблица по 15 стекам, 20 самых живых каналов и признаки мошенников

Всем привет! Я Андрей, копирайтер и редактор. В этом сериале я рассказываю про свой кривой карьерный путь — не только про успехи, но и содранные коленки и разбитый лоб. В прошлой серии рассказал, как три года искал постоянную работу, пока не попал в «Зарплату.ру». Сегодня расскажу, как научился писать по 2–3 лонгрида в неделю, зарабатывать около 100 тыс. рублей при работе 10 часов в неделю — пока эта сказка не кончилась месяц назад.

Знакомая ситуация: в системном промпте четко написано, что модель делать не должна ни в коем случае, а она все равно это делает. Вы переписываете правило, добавляете «ВАЖНО», капслок и примеры, становится чуть лучше, а потом снова за старое. В какой‑то момент начинаешь подозревать модель, ее настройки (например, температуру) или провайдера.

Мы наступили на это в голосовом ассистенте и разобрали случай до конца: переиграли боевые запросы и меняли по одному фактору за раз. Промпт оказался ни при чем. Модель слушалась собственной истории диалога, и ниже я покажу, как мы это нашли, какие получились цифры и что с этим делать, если вы строите на LLM чат‑бота, агента или ассистента.

На выставках промышленные роботы обычно показывают типовые операции, как они умеют перекладывать коробки, сортировать предметы или варить металл. В этот раз мы дали роботу фломастер и поставили задачу создать арт-объект. Подробно рассказываем,что из этого вышло, сколько человек над этим работали и как учили робота держать фломастер.

Меня зовут Александр Кормишин, я руководитель маркетинга в РОБОПРО. Это компания-разработчик коллаборативных промышленных роботов DOKA РОБОТС — тех, что могут избавить человека от рутинных задач, работая бок-о-бок с ним на производстве.

На выставке FestTech наш серийный робот RC10 выступал подмастерьем у художника Глеба Солнцева. Для нас смысл идеи был в том, чтобы перенастроить именно серийного робота под неожиданную задачу — он нарисовал основной контур, а художник доработал детали. 

Вместе с технической командой проекта мы подготовили описание всех процессов: как разрабатывалась пружина и держатель, как писали код, и что сломалось на тестах. А заодно подробно рассказали, в чем заключается переналадка такого устройства.