Про data mapping простыми словами: что такое маппинг данных, как выглядит процесс, какие инструменты используют и кто занимается маппингом. Примеры для аналитиков, инженеров и продактов.

Вы опубликовали статью. Счётчик показывает пару тысяч просмотров. Но кто-нибудь её на самом деле прочитал? Обычная аналитика на этот вопрос не отвечает: человек, закрывший вкладку через три секунды, и человек, дочитавший до последней строки, для счётчика одинаковы — «1».

Хуже того, ответа не даёт и «средняя глубина прокрутки», которая есть почти в каждом сервисе веб-аналитики. О том, почему она врёт и как я решал обе задачи в бесплатном плагине AnGo Scroll Analytics для WordPress, — эта статья. Внутри: процентили вместо среднего, трекер на чистом JavaScript, отправка данных через sendBeacon, upsert с GREATEST() и принцип «клиент враждебен».

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Иванов, я руководитель группы аналитики в департаменте CRM&BPM в КОРУСе. Два года назад я уже писал статью, как применяю ИИ в работе аналитика.

Тогда это были первые эксперименты, теперь я стал руководителем, вместо отдельных чатов работаю с корпоративным ИИ‑продуктом, у которого есть единый контекст по проектам. И мои запросы к ИИ тоже изменились. В этой статье поделюсь, как изменилось мое восприятие ИИ за два года, что получилось систематизировать, где ИИ реально экономит время, а где пока упирается в ограничения. В конце — конструктор, где собрал свой опыт работы с LLM.