❌

Reading view

Маппинг данных: как объединить разные источники и не исказить результаты анализа

Про data mapping простыми словами: что такое маппинг данных, как выглядит процесс, какие инструменты используют и кто занимается маппингом. Примеры для аналитиков, инженеров и продактов.

Читать далее
  •  

Почему pandas и ClickHouse считают разные перцентили на одних данных и как добиться совпадения

Один и тот же набор из десяти заказов, а p90 получается от 3900 до 12 500 рублей. В ноутбуке аналитика одна цифра, на дашборде другая, и даже повторный запуск запроса иногда меняет результат. Причина может скрываться в самой функции расчёта перцентиля — разберёмся, как разные инструменты выбирают значения и какой метод использовать, чтобы метрики можно было сравнивать.

Разобраться в перцентилях
  •  

Монетка, толпа и трансформер: что на самом деле делает квант-исследователь на примере 9 лет данных криптовалюты ADA

Когда говоришь «я анализирую данные бирж»/Quantitative Analyst, собеседник представляет нейросеть, которая видит будущее, и ключи от спорткара. Реальность скромнее: квант-исследователь большую часть времени ловит за руку самого себя.

Это разбор одного большого исследования данных криптовалюты только для одной валюты ADA: 9 лет минутной истории, стаканы с 16 бирж, своя нода блокчейна и около 3 000 гипотез. Мы переведём график цены в «текст» и скормим его трансформеру, устроим эволюцию формул, проверим RSI, уровни Фибоначчи, Луну и ретроградный Меркурий, попадём в три статистические ловушки, которые рисуют сигнал из ничего, и выберемся из них.

Внутри: почему модель, угадывающая 92 % случаев, теряет 80 % денег в год; почему лучшая из миллиона формул всегда выглядит гениальной; откуда у топ-копитрейдеров ×60 за год и чем они отличаются от монетки с плечом. А ещё — восемь признаков, которые честно знают о рынке больше самой цены, и чек-лист, как не обмануть себя на данных.

Спойлер: Грааль не найден. Зато найдено кое-что поинтереснее — понимание, где его точно нет.

Читать далее
  •  
❌