Проанализировать речь доклада, подготовить код‑ревью и составить саммари встречи — задачи, на которые часто не хочется тратить уйму времени. Дак может, делегировать это аудиомодели?

Мидл‑разработчик протестировал такую audio‑native модель GigaChatAudio на разных рутинных операциях и поделился выводами. Тогда команда Сбера решила пойти ещё дальше и внедрила модель в работу ИИ‑оператора контакт‑центра, чтобы помогать с нестандартными запросами. В галерее‑комиксе узнаем, как модель помогает справляться со сложными кейсами и ищет общий язык с клиентами.

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Иванов, я руководитель группы аналитики в департаменте CRM&BPM в КОРУСе. Два года назад я уже писал статью, как применяю ИИ в работе аналитика.

Тогда это были первые эксперименты, теперь я стал руководителем, вместо отдельных чатов работаю с корпоративным ИИ‑продуктом, у которого есть единый контекст по проектам. И мои запросы к ИИ тоже изменились. В этой статье поделюсь, как изменилось мое восприятие ИИ за два года, что получилось систематизировать, где ИИ реально экономит время, а где пока упирается в ограничения. В конце — конструктор, где собрал свой опыт работы с LLM.