Когда в разгар отладки у консольного ИИ-агента кончается пятичасовой лимит, хочется пересесть на другого агента, у которого ещё есть лимиты. Популярный приём с выгрузкой сводки в файл HANDOFF.md часто подводит: качество пересказа силами самой модели оказывается не очень, теряются детали контекста, и задачу приходится объяснять заново следующему агенту (при этом ещё и тратятся лишние токены). В статье разберём, как забрать живую сессию из локальных логов без потери смысла и одной командой передать эстафету другому агенту или перенести работу вместе с несохранёнными файлами на другой ПК.

Открывая СисАдмин 2026, Егор Бугаенко пообещал залу, что через пять лет половина присутствующих станет инструкторами по йоге, поварами и владельцами кофеен, а людям просто запретят заходить в консоль. Через полчаса на ту же сцену вышел Максим Парицкий из банка ПСБ и рассказал, как его команда своими силами перевела десятки тысяч рабочих мест на Astra Linux. Первая фраза его доклада: «Рановато там еще искусственный интеллект применять».

Кто из них прав? Мы прослушали все 26 докладов конференции для системных администраторов и собрали главное: что на самом деле происходит с ИИ и импортозамещением, куда движется управление рабочими местами и как меняется профессия сисадмина. По нескольким вопросам зал так и не договорился. Предлагаем продолжить в комментариях.

Любой завод, котельная или насосная скрыто разговаривает сама с собой. В шкафах стоят контроллеры, датчики, счётчики электроэнергии и преобразователи частоты, и они непрерывно переспрашивают друг друга — какая температура, сколько насосов работает, какую частоту выставить. Обмен идёт по проводам и по сети сотни раз в секунду, и всё это построено на одном стандарте — Modbus.

Я инженер и пишу для этого языка программу ModbusToolkit. В ней 19 инструментов, и она бесплатна.

Я много ездил по конференциям и митапам и для каждого события создавал свой чат. Так за несколько лет у меня собралась сетка из 20 Telegram-чатов, в которых 11 117 участников. В статье рассказываю, зачем дробить аудиторию по странам, как я автоматизировал рассылку через Claude Code и как делать это дешевле

Сотрудник промыл фильтр и забыл закрыть слив — вода вместе с деньгами владельцев фермы уходит в канализацию. У нас такое случалось не раз, и теперь тревогу поднимает автоматика. Я начинал с датчика потока, лампы и сирены, а затем собрал систему, которая следит за бассейнами, регулирует температуру и подачу кислорода, запускает резервный насос. Расскажу, как я автоматизирую осетровую ферму, почему бюджетные датчики иногда врут и что пока приходится проверять вручную.

Представьте угольный разрез, по которому ездят более 200 самосвалов. Распределяют их работу диспетчеры по рации. Но человеку очень сложно обработать такое количество информации и не упустить, чтобы все было вовремя: заправка, пересменки и т.д. Как говорит статистика, за смену набегает более 10 000 отклонений от нормы – нереальное число, чтобы человек успел на все отреагировать.

Отсюда и возникла идея у инженеров «Операционного совершенства» (OES): над действующей системой мониторинга создать надстройку из ИИ-модулей, которая балансирует самосвалы и ловит потери и простои в реальном времени.

Всё началось с того, что я в очередной раз копировал описание задачи из YouTrack в Claude Code. Потом комментарии к ней. Потом ещё один комментарий, который кто‑то оставил, пока я копировал первые. Потом ждал, пока агент напишет код, открывал PR, возвращался в задачу, вставлял ссылку, менял статус на Fixed — и шёл за следующей.

В какой‑то момент я понял, что из всей этой цепочки самая бесполезная её часть — это я. Агент умеет писать код, YouTrack умеет хранить задачи, а я работаю буфером обмена с ногами.

Решение вроде бы очевидное: дать агенту доступ к трекеру через MCP, и пусть сам читает, сам пишет, сам двигает задачи. Ну чтож, давайте подключим.

В статье рассказываю, как подключил Hermes Agent к своей инфраструктуре ServeHub-2 и использовал его для повседневных задач. Агент помогает работать с базой знаний Obsidian, проверять состояние серверов и следить за несколькими почтовыми ящиками.

Чтобы разделить задачи, я создал несколько профилей с отдельными Telegram-ботами. Так каждый агент отвечает за своё направление и использует собственные настройки.

Для работы с инфраструктурой я развернул Hermes на отдельном VPS и подключил его к защищенной сети. В статье разбираю эту схему и показываю настройку контейнера с клиентом, через который агент получает доступ к домашнему и удалённому серверам.

Также рассказываю, почему выбрал Hermes Agent, какие его возможности использую.

Часть наших плат контроллеров и одноплатных компьютеров сделана под формат модуля Orange Pi CM4, такие как сборщик данных FCU-CM4 (плата с питанием, корпусом и встроенным датчиком тока) и промышленный одноплатный компьютер FCU3566 (прототип). В этой статье расскажем про ELTAY RM66, это российский модуль формата CM4 на процессоре Rockchip RK3566, полностью совместимый по разъемам и сигналам с оригинальным Orange CM4. Мы поставили RM66 в наши платы, сделали тесты и рассмотрим, как он работает в типовых для нас задачах: опрос датчиков, Modbus-шлюз, накопление данных и отображение в Grafana.

На стройке смета и реальные закупки живут в разных мирах. Смету один раз считают в Excel, согласовывают и кладут в папку. А дальше на объект месяцами идут счета: документ на почту, фото в мессенджер, таблица от поставщика. То, что газобетон подорожал на 12%, а арматуры купили на полторы тонны больше сметы, обычно выясняется при закрытии объекта, когда маржа уже ушла.

Недавно разбирали такую задачу для строительной компании, которая ведет объекты в Битрикс24.Заказчик сказал примерно так: “Нужно, чтобы счет пришел, система сама разобрала позиции, сопоставила их со сметой и до оплаты показала, где цена закупки выше сметной, где объем материала уже превышен, а где позиции в смете вообще нет.”.

Расскажу, как устроена такая система и где в ней на самом деле сложно

Как версионируемый QA-репозиторий помогает маршрутизировать контекст, повторно использовать процессы и сохранять обоснование выбора тестов.