Значительную роль в развитии современных подходов к машинному обучению сыграл французский исследователь Ян Лекун. В 1989 году он и его коллеги из AT&T Bell Labs представили свёрточную нейросеть, которая распознавала рукописные цифры. Систему обучали на тысячах изображений цифр из настоящих почтовых отправлений в США. В том же году разработчики описали результаты в научной статье (doi:10.1162/neco.1989.1.4.541).

Более того, эти разработки внедрили для реального использования. В девяностых на основе этих лабораторных экспериментов создали коммерческие системы распознавания банковских чеков. В статье 1998 года исследователи отчитывались об обработке нескольких миллионов чеков ежедневно (doi:10.1109/5.726791). Как рассказывал Лекун, к концу девяностых такие системы считывали от 10 до 20 % всех чеков в США.

Достижения отмечали как наградами в отрасли, так и славой вне неё: Лекун получил премию Тьюринга за 2018 год, а в «Книге рекордов Гиннесса» за Bell Labs зафиксирован рекорд по созданию первой нейросети, способной распознавать рукописные символы. В декабре 2024 года учёный не без удовольствия выложил на личном канале YouTube восстановленную видеодемонстрацию нейросети LeNet 1 от 1989 года.

Читать далее

Disruptive has made headlines in recent years for pouring money into companies like chip startup Groq and the AI voice-generation startup ElevenLabs.

The risks laid out by the San Francisco company in its filing Monday with the Securities and Exchange Commission range from the mundane to involvement in cyberattacks and the spread of dangerous misinformation.

TechCrunch spoke to the MIT computer scientist charged with explaining OpenAI's latest mind-bending discovery.

Genie 4 can maintain a consistent scene for up to two minutes, double Genie 3's limit, and offers better physics and more humanlike characters. 

Каждую неделю на GitHub появляется очередной «AI-powered pentesting agent», обещающий автоматизировать всё — от разведки до эксплуатации. Заявления впечатляют: «3600x ускорение по сравнению с человеком», «90% на бенчмарках», «охотник за zero-day уязвимостями».

Я собрал 12 инструментов — популярные AI-агенты для пентеста, проверенные классические DAST-сканеры и гибридную связку AI + DAST — и натравил их на одно и то же уязвимое приложение чтобы выяснить так ли они эффективны на самом деле. Одинаковые условия, режим «чёрного ящика», никаких подсказок.

Результат? Одна цифра скажет больше любого маркетинга. Но обо всём по порядку.

Читать далее

Вы когда-нибудь читали такое сообщение от кодинг-агента? Мне не приходилось, а жаль.

Каждый раз, когда я довожу код, сгенерированный AI по моему ТЗ, я прогоняю его через ревью несколькими агентами с разными ролями и точками зрения — что-то вроде взгляда нескольких людей с разным опытом. И почти всегда получаю пачку разнокалиберных замечаний, от мелких до критических. Казалось бы, что сложного: открой новую сессию, скорми ей замечания, дай исправить, прогони ревью снова.

У этой замечательной стратегии, однако, есть одно слабое место: а мы уверены, что такой процесс сходится?

Читать далее

В ~/.codex/config.toml у меня стоит model_context_window = 1000000. Codex на GPT-6.1 Sol в каждой задаче сообщает окно 828 400.

Я разобрал, откуда берётся это число, поднял его до 900 000 своим каталогом моделей и прогнал синтетический вход на 890 547 токенов с контрольными метками.

Контрольный запуск показал больше основного: тот же вход на 888 330 токенов прошёл и без моей правки, при окне 828 400.

Замеры сделаны 27.10.2026 на Codex CLI 0.163.0, вход через подписку ChatGPT. Часть данных - из сентябрьских проб на GPT-6 Astra, это помечено.

Читать далее

Rohit Patel is departing Meta after eight years working on AI evaluations and reinforcement learning, TechCrunch has exclusively learned. His startup, Ndoc, aims to take on Microsoft Office Suite.

The latest Apple software update for iPhones and iPads includes new features and important security updates.

Можно ли создать игру в 3д если ничего не умеешь, но очень хочешь?

Мой эксперимент по созданию браузерного 3д-шутера вместе с AI.

Читать далее

Japan's GMO Internet is verifying alleged customer data posted by suspected hackers following a cloud service breach.

General Compute is betting on inference chips from outside the Nvidia ecosystem.

The new standard, WebAI, is designed to work with a variety of AI models.

Simplismart says its annualized revenue run rate has grown fourteenfold in six months, with the U.S. accounting for more than half its revenue.

Alexander Embiricos, the OpenAI executive responsible for dots, never wants to have a meeting with someone else's AI agent.

An AI model said it wouldn’t use any tools, then tried to send something to a server in Beijing anyway, and while researchers say it’s probably a training quirk and not espionage, the whole thing has people asking how much to trust free Chinese AI.