Normal view
Девопс-инженер и ИИ влетают в бизнес-задачи с двух ног
209 тысяч наименований товаров в 150 представительствах записаны по-разному, а обычный join сопоставляет от силы 1% из них. Дата-инженер Дмитрий Дунаев на Вечерней школе Слёрма показал, как эту путаницу разгребли с помощью LLM, эмбеддингов и fuzzy-поиска, а заодно избавили менеджеров от звонков по 5 минут за штуку из бесконечного списка на обзвон.
Из 15 протестированных моделей нужный баланс критериев показала только одна. Какая именно и почему, разбираем в конспекте доклада вместе с чек-листом, когда агента строить стоит, а когда деньги лучше сэкономить.
Читать далее-
Все публикации подряд на Хабре
- Сериал «Чёрное зеркало» всё меньше похож на фантастику: странные случаи с ChatGPT и что за ними стоит
Сериал «Чёрное зеркало» всё меньше похож на фантастику: странные случаи с ChatGPT и что за ними стоит
Пользователи слышат из ChatGPT собственный голос, внезапные крики и плач. Некоторые из этих историй звучат как байки с Reddit, но похожие сбои OpenAI фиксировала ещё во время тестирования голосовых моделей. Я попробовал разобраться, откуда они берутся и почему современный Voice Mode иногда ведёт себя настолько странно.
На днях говорил с мамой, она довольно часто пользуется ChatGPT. Есть одна формулировка, которая стабильно вызывает у неё ужас: она рассказывает какую-нибудь историю, а модель отвечает ей «у меня мурашки». Если честно, от этих ответов мурашки скорее у моей мамы.
Я каждый раз объясняю, что никаких мурашек там, конечно, нет. Модель подобрала реплику, которая хорошо смотрелась бы в человеческом разговоре. Но чем естественнее и чаще становятся такие ответы, тем сложнее воспринимать их как обычный вывод программы.
Недавно я наткнулся на случай, где эта граница стала ещё менее очевидной. Здесь я бы уже маму не успокоил.
Почему ChatGPT так делаетКак работает текстовый водяной знак в Claude
Привет!
Эпоха дикой генерации слопотекста, кажется, заканчивается.
Недавно от Anthropic вышла статья How Claude's Text Watermark Works, которая была посвящена покушению на святое — копирайту на сгенерированный текст и его детекции.
Тема супер интересная и когда один из главных научпоп-исследователей LLM — Себастьян Рашка — подготовил детальный разбор того, как вообще в LLM может быть устроен вотермаркинг, я понял, что надо брать. Я сделал частичный перевод этого разбора — автор очень крутой, но часто долго разгоняется, слишком много извиняется за свои предположения, порой чрезмерно рекламит, а иногда просто нудит и тяжело пишет.
Поэтому публикую чистенькую, вручную переписанную и адаптированную под русский язык версию. Тема очень крутая и горячая, приятного чтения!
Читать далее