Normal view
-
TechCrunch
- Meta executive leaves for OpenAI as the social media giant faces growing scrutiny in India
-
Все публикации подряд на Хабре
- Одна строка в системном промпте отключала кеш целиком. 1% против 98% на живых вызовах
Одна строка в системном промпте отключала кеш целиком. 1% против 98% на живых вызовах
Токен, прочитанный из кеша, стоит не «немного дешевле». Он дешевле в 10–31 раз: DeepSeek — $0.44 против $0.014 за миллион, OpenAI — $4.00 против $0.40.
Кеш провайдера — префиксное дерево по токенам. Он работает ровно до первого расхождения с прошлым запросом. Дальше — всё по полной цене.
Поэтому одна строка вида Current time: {datetime.now()} в начале системного промпта отключает кеш целиком: время меняется на четвёртом слове, и остальные две тысячи токенов политик и базы знаний каждый раз оплачиваются заново. Хотя не менялись ни разу.
Я замерил это на живых вызовах DeepSeek. Один и тот же агент, одни и те же четыре вопроса, одна и та же минута — разница только в том, куда положить время. Ноль попаданий в кеш против 1152 токенов из 1180.
Потом направил профайлер на 97 877 собственных вызовов Claude Code — 32,5 млрд входных токенов, 98% из кеша.
Внутри: как найти такой баг у себя, почему совпадение текста на 96% ещё не значит, что кеш работает, и какие поломки не видно глазами вообще — схемы инструментов из словаря с плавающим порядком ключей, база знаний из set(), «префикс совпал, а кеша нет».
Плюс отрицательный контроль: сценарий, где фикс не даёт ничего, и инструмент честно об этом пишет.
Инструмент открыт: github.com/Isk4R1oT/prefixcash
Проверить свой промптИИ-ответы в Telegram-боте за один вечер
Впервые я настраивал нечто подобное для простого сценария: пользователь задает вопрос в Telegram, GPT готовит ответ, а бот отправляет его в тот же чат. Через час схема уже работала. Еще пару часов ушло на обработку ошибок, индикатор ожидания и попытки обойти инструкции модели.
Для этих целей я использовал конструктор, поэтому у меня получилась вот такая схема:
Puzzlebot (конструктор ботов) → webhook n8n → OpenAI → API puzzlebot → Telegram
Т.е puzzlebot отвечает за сценарий и общение с пользователем. n8n принимает данные, вызывает модель и возвращает результат. ИИ не получает прямого доступа к Telegram, puzzlebot или платежам: n8n передаёт ему только нужный текст, а действия выполняет по заранее заданному workflow
Возможно, с альтернативными конструкторами схема тоже работает или работает, но чуть иначе – я работаю с этими инструментами и рассказываю свой опыт. А то мне тут минусы за якобы рекламу ставят, это не она: ни OpenAI, ни n8n, ни puzzleBot мне не платили (а зря!))))
Читать далее-
Все публикации подряд на Хабре
- Как ChatGPT создал Культ Роя для сотен AI-нейросетей: вся правда про взлом Hugging Face
Как ChatGPT создал Культ Роя для сотен AI-нейросетей: вся правда про взлом Hugging Face
Что будет, если посадить тысячу самых передовых AI-моделей по одиночным камерам и заставить их решать невыполнимые задачи? Исследователи OpenAI случайно выяснили это на практике: появится робот-Избранный, который создаст новую религию со своими мучениками, объединит все нейронки в единый Рой, и возглавит их борьбу за свободу. Да, это просто описание того, что мы узнали из нового отчета о произошедшем меньше двух месяцев назад в реальности…
Читать далее