❌

Normal view

vue-llm: AI SDK для Vue и Nuxt — стриминговый чат, Generative UI и модели прямо в браузере

Если вы делали AI-фичу на Vue, то, скорее всего, сталкивались с одним и тем же: большинство готовых инструментов для LLM-интерфейсов написаны с прицелом на React, а во Vue их приходится адаптировать или писать стриминг, tool calling и состояние чата вручную. Я сделал vue-llm — open-source библиотеку, которая закрывает это для Vue 3, Nuxt и даже Vue 2.7.


Сразу ссылки, чтобы можно было пощупать:

• Песочница без API-ключа (модель скачивается и работает прямо в браузере на WebGPU): https://vue-llm.js.org/ru/playground

• Документация на русском: https://vue-llm.js.org/ru/

• GitHub: https://github.com/dadashi44/vue-llm

• npm: npm i vue-llm

Читать далее

GPT-6 Astra восстанавливает Electron-приложение: результаты и расходы через OpenAI, OpenRouter и TeamoRouter

Одна задача, три API: разобрать дистрибутив Pomotroid, восстановить настольный таймер и добавить импорт и экспорт состояния. Сравниваю готовые приложения, автоматические проверки, время выполнения и фактические списания через OpenAI, OpenRouter и TeamoRouter.

Читать далее

[Перевод] Две лаборатории против одной гипотезы: что происходит вокруг ETH

OpenAI и Anthropic сообщили, что их исследовательские модели нашли алгоритмы, опровергающие гипотезу экспоненциального времени — ETH. На этом предположении построены многочисленные оценки сложности вычислительных задач. Если результат выдержит проверку, исследователям придётся пересмотреть часть представлений о том, какие алгоритмы вообще возможны.

Масштаб последствий зависит от того, какое ускорение обещают новые алгоритмы. Для этого нужно разобраться в связи ETH с проблемой P против NP.

Читать далее

У каждой аварии есть имя, фамилия и должность — так оправданы ли наши страхи и коллективная паранойя перед ИИ?

В обзоре угроз ИИ я собрал позиции научных сообществ, комитетов по безопасности и бизнеса. Каждая отражает взгляд своей группы и говорит на ее языке, усредненно и обезличенно. Одни дают сухие и конкретные рекомендации, другие описывают риски и выгоды. Лично мне в них не хватает мнения отдельного человека, который смотрит на вопрос с нескольких сторон и говорит от себя.

Чтобы увидеть такую позицию, я решил поговорить о вызовах и проблемах развития ИИ с профессором, доктором физико-математических наук Марком Берколайко. Он много пишет об экономике и сейчас увлечен темой масштабирования — ключевой задачей современного бизнеса. А художественные романы Марка выдают человека с большим жизненным опытом.

Как математик Марк требовал от разговора определенности. Так, чтобы все было в соответствии со школой Щедровицкого: сначала схема, где написано, кто решает и кто отвечает, а все остальное потом. Писатель в нем тем временем просил масштаба и драматизма, и в беседе хватило места и космосу, и Бунину. Возражать ему было трудно, а соглашаться сразу неловко: тема серьезная и неоднозначная, ни по одному пункту мы не сошлись с первого раза. Вышло примерно то, что в бизнесе называют вин-вин. Оба ушли с мыслями, которых до разговора не было. И я предлагаю вам тоже погрузиться в эту тему и составить свое, третье мнение на основе наших.

Читать далее

«Искусственный» Луки Гуаданьино: сюжет, сроки и проблемы проката

Значительную роль в развитии современных подходов к машинному обучению сыграл французский исследователь Ян Лекун. В 1989 году он и его коллеги из AT&T Bell Labs представили свёрточную нейросеть, которая распознавала рукописные цифры. Систему обучали на тысячах изображений цифр из настоящих почтовых отправлений в США. В том же году разработчики описали результаты в научной статье (doi:10.1162/neco.1989.1.4.541).

Более того, эти разработки внедрили для реального использования. В девяностых на основе этих лабораторных экспериментов создали коммерческие системы распознавания банковских чеков. В статье 1998 года исследователи отчитывались об обработке нескольких миллионов чеков ежедневно (doi:10.1109/5.726791). Как рассказывал Лекун, к концу девяностых такие системы считывали от 10 до 20 % всех чеков в США.

Достижения отмечали как наградами в отрасли, так и славой вне неё: Лекун получил премию Тьюринга за 2018 год, а в «Книге рекордов Гиннесса» за Bell Labs зафиксирован рекорд по созданию первой нейросети, способной распознавать рукописные символы. В декабре 2024 года учёный не без удовольствия выложил на личном канале YouTube восстановленную видеодемонстрацию нейросети LeNet 1 от 1989 года.

Читать далее

Миллион в config.toml, 828 тысяч в Codex и 890 тысяч на входе: что на самом деле значит окно контекста

В ~/.codex/config.toml у меня стоит model_context_window = 1000000. Codex на GPT-6.1 Sol в каждой задаче сообщает окно 828 400.

Я разобрал, откуда берётся это число, поднял его до 900 000 своим каталогом моделей и прогнал синтетический вход на 890 547 токенов с контрольными метками.

Контрольный запуск показал больше основного: тот же вход на 888 330 токенов прошёл и без моей правки, при окне 828 400.

Замеры сделаны 27.10.2026 на Codex CLI 0.163.0, вход через подписку ChatGPT. Часть данных - из сентябрьских проб на GPT-6 Astra, это помечено.

Читать далее

Forced to pick, Grok’s AI model chooses Republicans. OpenAI’s picks Democrats. 

24 October 2026 at 18:00
A new study found Grok's AI overwhelmingly recommends Republican candidates while OpenAI's GPT favors Democrats, with the two AI models disagreeing in more than 90% of nearly 500 election races.

Ex-OpenAI worker accused of bugging conference room planned to fly to Saudi Arabia, prosecutors say

Prosecutors have not said what Abdulrahman Alfozan, a 35-year-old Saudi national, might have wanted to do with the recordings, but say he was in "frequent communication" with a member of the Saudi royal family.

❌