Прошёл год с момента выхода первой части. Тогда нам удалось вывести изображение на экран настоящего телефона. Это была проверка того, что идея в принципе реализуема.

Дальше началась системная работа, о которой я писал в предыдущей части. Теперь ОС наращивает userspace-слой. На экран вернулась картинка — уже с окнами, кнопками и приложениями для телефона, Raspberry Pi и QEMU. На телефоне заработал и тачскрин.

Эта часть будет обзорной: посмотрим, как теперь устроены связи между программами, файловая система и поддержка C и C++, запустим SQLite и DOOM. А в конце напишем своё GUI-приложение — калькулятор. В третьей части он выводил результат в UART. В этой сделаем калькулятор с окном и кнопками.

Когда в моей Среде разработки К дошла очередь до отладчика, выбор был такой: по HTTP - проще, но с глюками, знакомыми по мобильной разработке; по TCP - быстрее, но протокол закрытый: им штатная среда говорит с тонким клиентом. Я выбрал TCP: снял обмен с провода и повторил его. RSA-1024 с PKCS#1 v1.5, 192 байта на тройном DES, NTLM, контрольная сумма по полям GUID и идентификатор, который нельзя делать случайным. Рассказываю, где спотыкался и что получилось: точки с условием, шаги, стек, локальные, вычисление и остановка по ошибке - на живом клиенте.

В прошлой статье про Sextant в конце стоял роадмап на четыре версии. Все четыре вышли к 23 октября, а за ними — ещё восемь релизов: алерты из Prometheus и Alertmanager, логи удалённых подов из Loki, OpenShift, OLM, k3s/RKE2, vcluster и фильтры в таблицах. Всего за неделю — 13 релизов, от 0.20.0 до 0.25.5.

Но главное в этой неделе — сообщество. Первые внешние pull request’ы вошли в релизы, идея из внешнего PR сократила память на отслеживаемый объект в пять раз, а целая версия 0.25.5 выросла из одного обсуждения про AI-агентов на кластерах с ограниченным RBAC.

Sextant — десктопный клиент Kubernetes на Rust и Tauri 2, замена Lens без аккаунта и телеметрии, со встроенным MCP-сервером для AI-агентов. Он бесплатный и таким останется. Весь его код сгенерирован Claude Code: человек ставит задачи, принимает архитектурные решения и делает ревью, а каждое изменение много раз проходит тесты.

Под катом — дайджест релизов, обзор нового по темам и благодарности всем, кто присылал баги, идеи и код.

Convex – это новый, но набирающий популярность фреймворк для реактивных веб-приложений, который позволяет писать транзакционные квери (queries) и мутации (mutations) на TypeScript с гарантиями консистентности.

Вся статья ниже относится к self-hosted версии Convex: convex-backend, а точнее, к моей пропатченной версии оного, так как “официальная” версия не пригодна к работе в продакшене и вряд ли тестировалась на сколь-нибудь нагруженном кейсе. Моя версия работает на виртуальном сервере с 32 ядрами и 64Гб памяти и обрабатывает до 15 тысяч Convex-кверей и мутаций в минуту.

Я навайбкодил convex-wasm-compiler, который компилирует Convex-квери и мутации в WebAssembly, и соответствующий патч для convex-backend, позволяющий выполнять скомпилированные в Wasm Convex-функции на файберах Wasmtime прямо в Tokio рантайме convex-backend.

TLDR: квери и мутации в среднем работают в 2 раза быстрее, хвосты задержек сократились втрое. Объём памяти, который сервер удерживает под готовые к выполнению окружения (V8-контексты или Wasm-окружения), уменьшился на 80%.

Рассказываю про Тулпар (Тұлпар) — язык программирования с казахскими ключевыми словами и синтаксисом в стиле Python, который компилируется в нативный код x86-64. Компилятор и рантайм написаны на Rust с нуля: без LLVM и без libc, с собственным аллокатором регистров и сборщиком мусора. Разбираю конвейер компиляции, устройство GC, замеры против C, Rust и Python, а также то, чего в языке пока нет.

Наступила эпоха, когда любая домохозяйка за несколько промптов поднимает себе CRM: фронтенд на JS, бэкенд на Go, данные в Postgres. И при этом не понимает ни слова из того, что я сейчас написал.

А куда заведёт кривая гика, который пятнадцать лет отдал коммерческой разработке ещё в доLLMную эпоху?

Дело было вечером, подписка на Claude Code простаивала, мысли вертелись. Перебирая прожитые годы, я вспомнил детскую мечту: написать свою операционную систему. Хорошую, чтобы всех радовала и приносила людям пользу. Как Windows, только лучше.

Windows из списка хороших систем я вычеркнул ещё в школе, вместе с синим экраном. Да и Linux перестал казаться идеалом, когда я начал считать микросекунды.

Claude Code и Codex умеют работать долго и без присмотра, но только пока ты сидишь рядом. Агент то спрашивает разрешение на команду, то задаёт уточняющий вопрос и ждёт ответа. Отошёл от компьютера - и всё встало.

Как-то мне пришлось срочно уехать по делам, а задач на день было много. Хотелось ставить их агентам с телефона и подтверждать команды кнопкой, а не держать открытыми шесть терминалов. Так появился agent-hub: десктопное приложение на Rust, в котором каждая тема Telegram-группы - отдельная сессия агента на моём компьютере. За 3-4 часа в дороге я провёл через него больше шести задач.

Похожие решения есть, но мне не подошли. Мне важно, чтобы у каждой задачи была своя история переписки и не приходилось помнить ID сессий, а темы в группе для этого подходят идеально.

В статье расскажу не столько про сам инструмент, сколько про то, как он устроен внутри: как четыре агента с разными протоколами сведены к одному интерфейсу, как запрос разрешения превращается в кнопку Telegram и обратно и какие ограничения Telegram пришлось обходить.

Одно время я очень боялся проходить собеседования на английском. При том, что знаю его неплохо и даже 2 года жил в США. Тем не менее, долгий перерыв в голосовом общении дает о себе знать. Особенно меня беспокоит то, что я могу не понять что именно мне говорят во время созвона.