Или о том, почему десять пользователей иногда полезнее тысячи звёзд на GitHub.

Пять месяцев я пытался собрать из существующих open-source-компонентов нормальную управляемую среду для корпоративной разработки с ИИ-агентами. Разобрался во всех сортах этого добра, и в итоге пришлось написать свое.

Вечером вы оставили агентам задачу, а утром перед вами готовая реализация: код, тесты, все проверки зелёные. Вы будете это релизить? Наверняка у вас сразу появилось своё «смотря что». Написание кода мы уже умеем автоматизировать, а решение о том, что считать пригодным результатом, осталось за нами.

Эта статья о предлагаемой мной новой методологии — о средовом подходе: как проектировать условия, в которых агенты создают системы, и на каком основании потом принимать их результат.

Весь год на Хабре то и дело всплывают дискуссии: останется ли место программистам в мире, где ИИ‑агенты забирают всё больше задач? Но одно дело читать диванную аналитику и прогнозы, а совершенно другое — адаптироваться к новой реальности и смотреть, как всё это крутится в проде. 16 октября я отправился на инженерный день ГигаКонф-2026 в штаб‑квартиру Сбера, чтобы своими глазами увидеть, насколько глубоко ИИ интегрировался в инженерные процессы рынка.

Меня зовут Данила, я backend‑разработчик, пилю микросервисы и активно слежу за развитием ИИ‑инструментов. В этой статье собрал с прошедшей конференции все мысли и выступления, которые показались мне наиболее интересными: от харнессов и архитектуры ГигаАгента до запуска моделей на игровых видеокартах. А ещё я узнал, что вообще остаётся инженеру в эпоху яичницы.

Спойлер: писать код нам всё‑таки придётся. Но постепенно это становится не самой сложной частью работы.