Значительную роль в развитии современных подходов к машинному обучению сыграл французский исследователь Ян Лекун. В 1989 году он и его коллеги из AT&T Bell Labs представили свёрточную нейросеть, которая распознавала рукописные цифры. Систему обучали на тысячах изображений цифр из настоящих почтовых отправлений в США. В том же году разработчики описали результаты в научной статье (doi:10.1162/neco.1989.1.4.541).

Более того, эти разработки внедрили для реального использования. В девяностых на основе этих лабораторных экспериментов создали коммерческие системы распознавания банковских чеков. В статье 1998 года исследователи отчитывались об обработке нескольких миллионов чеков ежедневно (doi:10.1109/5.726791). Как рассказывал Лекун, к концу девяностых такие системы считывали от 10 до 20 % всех чеков в США.

Достижения отмечали как наградами в отрасли, так и славой вне неё: Лекун получил премию Тьюринга за 2018 год, а в «Книге рекордов Гиннесса» за Bell Labs зафиксирован рекорд по созданию первой нейросети, способной распознавать рукописные символы. В декабре 2024 года учёный не без удовольствия выложил на личном канале YouTube восстановленную видеодемонстрацию нейросети LeNet 1 от 1989 года.

Читать далее

As Amazon blocks AI agents from shopping on its site, Walmart is taking the opposite approach, introducing new technology that lets AI agents make purchases on customers' behalf, with controls over spending and transaction approvals.

Flipkart has expanded access to its food-delivery service to thousands of employees ahead of its public launch.

Amazon wants to break Nvidia’s hold on PyTorch, the free toolkit used to build most AI apps, so that more developers run their apps on alternative chips like its own.

Amazon and X-energy have inked another deal to deploy nuclear power to the grid. This one will generate nearly 1 gigawatt of electricity.

The Amazon Alexa 12 Pro’s matte screen delivers a (mostly) squint-free experience for less than Apple’s comparable model