Что общего у Бенджамина Франклина, японских пенсионеров и американских зумеров? Всех их спрашивали о смерти, бессмертии и о том, сколько они хотят прожить. Только данные разбросаны по сотням статей, сайтов, стат. сборников и архивов.

Если биологи и медики уже давно каталогизируют данные о продлении жизни, то социальные данные — что люди об этом думают — до сих пор лежали мертвым грузом. Никто не сводил их в одну таблицу.

Я решил, это исправить. В этой статье я расскажу, как родился проект «Кто хочет жить вечно», почему вопрос бывает важнее ответа и как я собирал со всего интернета материалы, упаковывая их в инфографику на 40 графиков.

Привет, Хабр.

Мы в Диасофт развиваем Digital Q.Sensor BI — промышленную BI‑платформу, в которую команда продукта встраивает мультиагентные ИИ‑системы. И поэтому хорошо понимаем, почему вокруг AI‑native аналитики сегодня столько споров.

Сторонники self‑service BI со встроенными LLM обещают бизнесу свободу: дашборд теперь собирает не BI‑разработчик за три недели, а сам аналитик за десять минут — обычным текстовым запросом. Скептики возражают: вместе со свободой компании могут получить сотни несогласованных отчетов, цифры с неясным происхождением и решения, принятые на основе галлюцинаций языковой модели.

В статье эксперт «Диасофт» делится своими выводами — без попытки представить единственно правильный ответ. Скорее, это взгляд человека, который непосредственно работает с внедрением мультиагентных ИИ‑систем в промышленную BI‑платформу и наблюдает за тем, как меняется сам подход к аналитике.

Кстати, тех, кто дочитает статью до конца, ждет бонус.

Я руководитель, поэтому в 1С мне чаще всего нужны не документы сами по себе, а ответ на несколько довольно простых вопросов.

Как идут продажи?
Выполняем ли план?
Что изменилось по сравнению с прошлым периодом?
Есть ли просроченная задолженность?
Сколько сотрудников сейчас на местах?

Ответы на эти вопросы в базе есть. Но обычно они находятся не в одном месте. Открываешь продажи, выбираешь период. Потом переходишь в другой отчет. Меняешь отбор. Смотришь задолженность. Перед совещанием отдельно формируешь показатели по менеджерам. И в целом, если понадобилось разобраться глубже, то это нормально. Для этого отчеты и существуют, но иногда мне не нужен отчет целиком. Мне нужна одна цифра.

Допустим, утром мне достаточно такой информации:

Встроенный граф Obsidian хорош ровно до момента, когда vault разрастается и превращается в клубок линий. Я решил сделать из базы знаний место, которое можно запомнить, — и собрал open-source плагин CosmoGraph 3D на Three.js и WebGL. В статье разбираю весь путь от metadataCache и wikilinks до сферической раскладки по золотому углу, процедурного рельефа, кратеров, bloom и нативного ItemView внутри Obsidian. Без облачной обработки заметок и без рассказов о «магии»: только код, архитектурные компромиссы и честный список того, что ещё предстоит ускорить.