Я настраиваю платный трафик для стоматологических клиник (и не только). Для хороших креативов всегда нужны фото врачей: настоящее лицо врача в кабинете работает лучше стока. Но для клиники фотосессия врачей превращается в отдельный проект с большими временными и денежными тратами. Врачи заняты пациентами, кабинеты заняты, фотографу надо платить, а хорошему надо платить много. Через месяц нужны новые кадры, потому что старые креативы выгорели. В общем, для стоматологий это долгая и дорогая морока. Я понимал это с самого начала и решил пойти другим путём.

Настроить кастомную модель с инструментами и RAG в OpenWebUI — легко. Заставить её работать предсказуемо в бою — сложнее. Наш бот техподдержки на Gemma 4 сначала отвечал правдоподобно, но без данных из систем. Мы разобрались, почему это происходит, и превратили «одну модель в интерфейсе» в детерминированный конвейер с помощью пайпов.

Веб-версию своей настолки делаю пятый месяц, три из которых уже ушли на вайб-дебагинг. «Release любой ценой» это карточная игра про хаос IT-разработки.

В соцсетях постоянно попадаются посты о том, как за выходные с ИИ собирают игры с 3D и мультиплеером. Инструменты у нас одни и те же, и я не понимаю, почему у них выходные, а у меня месяцы.

Нас в проекте двое плюс модели. Коллега-разработчик держит движок и сеть, я же за то, что видно на экране, и за правила. Прочитать код я могу, а вот понять нет. Разбор пойдёт от того, что я вижу на экране третий месяц подряд, как в дне сурка.

Дизайнерский вгляд на интерфейс не ограничен картинками. По интерфейсу не видно как стол игрока договаривается с хостом или почему у всех одинаковое состояние стола. В таких местах будет вставка со слов коллеги или из описания модели, сам я это пересказывать не возьмусь.

Одна из самых значимых перемен в интерфейсном дизайне последних лет происходит почти незаметно. Экран перестал быть самостоятельным продуктом с фиксированной информационной архитектурой. Теперь пользователь формулирует запрос, а агент выполняет задачу и возвращает вместе с текстом UI-компоненты — таблицу, график, карточку с действием или карту. Такой подход называется Generative UI, или GenUI. Но сам по себе пересобираемый экран — не революция. Персонализированную ленту и адаптивную вёрстку индустрия делает уже давно, но каждый раз в итоге пользователю приходиться изучать язык системы, просто другой.

Сейчас наблюдаются две перемены. Первая в том, что точкой входа в сценарий впервые становится жизненная ситуация пользователя, описанная его словами. Вторая в том, что единицей работы дизайнера становится правило, исполняемое в миллионах сгенерированных экранов. Отсюда термин «человекоцентричность», который так часто звучит рядом с GenUI, и трактовать его стоит буквально.

Я пишу d9c, терминальный менеджер Docker для удалённых серверов, и однажды заметил, что через него к моим серверам ходит уже не только я, но и Claude Code. Таблицы для людей агенту не подходят. Ему нужен JSON, ограничение на объём вывода, чёткая граница между «посмотреть» и «сломать» и человек, который подтверждает удаление. Рассказываю, как сделал для агентов CLI-режим, MCP-сервер и десять skills, почему инструментов двенадцать, а не сорок, и как агент всё-таки удалил стейджинг, не спросив меня, хотя задумано было ровно наоборот.