В начале 2026 года на новогодних праздниках у меня было много свободного времени, и я поставил Claude Code. До этого я уже писал код с ИИ в Cursor и Windsurf, но только на знакомых языках и смотрел весь написанный код. С CLI-агентами всё пошло иначе: я пробовал Claude Code, потом OpenCode и быстро захотел управлять агентом не только из-за компьютера, но и с телефона.

Так появился opencode-telegram-bot — Telegram-клиент для OpenCode. Сейчас у него 1298 звезд на GitHub и 48 контрибьюторов. В статье расскажу, как инструмент для себя вырос в open-source-проект и что я понял, пока его развивал.

Я много ездил по конференциям и митапам и для каждого события создавал свой чат. Так за несколько лет у меня собралась сетка из 20 Telegram-чатов, в которых 11 117 участников. В статье рассказываю, зачем дробить аудиторию по странам, как я автоматизировал рассылку через Claude Code и как делать это дешевле

Я замерила 170 IT-каналов с вакансиями в Telegram по открытым данным. В каналах больше 50 тысяч подписчиков пост видит каждый двадцатый, в нишевых до 5 тысяч каждый шестой. Внутри: как проверить канал за 10 секунд, таблица по 15 стекам, 20 самых живых каналов и признаки мошенников

В Telegram есть премиум-эмодзи, паки стикеров и NFT-подарки. Всё это красиво выглядит, но достать оттуда что-то для своей работы неудобно. Скачать пак целиком нельзя. Чтобы узнать custom_emoji_id, нужен отдельный бот или отладчик. А анимацию подарка вне Telegram можно разве что записать с экрана.

Я написал бота Emoji Studio, который всё это делает. В статье — не столько про сами функции, сколько про несколько интересных задач, которые пришлось решить по дороге:

У меня в сумке всегда лежат три вещи: стальной камертон на «ля», ключ для вирбелей и войлочные клинья. Двадцать с лишним лет я езжу по городу и привожу в порядок чужие пианино. Утром старенький «Красный Октябрь» в хрущёвке на окраине, днём концертный рояль в музыкальной школе, вечером цифровое безобразие, которое хозяева почему-то тоже просят «подкрутить». Между вызовами бывают паузы по сорок минут, и обычно я проводила их в маршрутке или на скамейке у подъезда, глядя в одну точку. Этой весной всё изменилось, и виноват в этом мой племянник Тимофей, который однажды переслал мне ссылку с припиской «тётя Ксюша, тебе понравится, там всё красиво и само дерётся». Сразу скажу, к разработчикам я отношения не имею, я обычный игрок, а ссылку оставлю в самом конце.

Помните игры, где герой с армией бродит по карте, вербует отряды в городах, осаждает замки и собирает по кусочкам карту следующей земли? Мы сделали такую игру заново и запустили её прямо внутри Telegram. Её не нужно ставить и не нужно регистрироваться: нажал кнопку в боте — и через пару секунд ты уже на карте.

Игра называется «Морвейн». Под капотом — один HTML‑файл без фреймворков, отрисовка на canvas, процедурные миры, тактический бой на 80 клетках и сервер на Cloudflare, который пока не стоил нам ни копейки. А всю графику — от травы до драконов — мы сгенерировали нейросетью и научили код собирать её в цельную карту.

В этой статье расскажу, что умеет игра, как она устроена и какие задачи пришлось решать по дороге. Будет про генерацию континентов, сохранения в облаке Telegram с лимитом 4 КБ на значение, честный рейтинг без античита на сервере, вырезание розового фона «по оттенку» и про то, почему преследующий вас слон должен быть опасен.

В рабочих чатах Telegram рядом живут сообщения о релизах, вопросы подрядчиков, согласования и короткие «посмотри, пожалуйста». Чтобы понять, что требует внимания, приходится открывать несколько чатов и восстанавливать контекст из отдельных реплик.

Я сделал TelegramMCP — открытый сервер, который подключает личный аккаунт Telegram к ИИ-приложению с поддержкой MCP. Ассистент получает инструменты для чтения папок и чатов, поиска бесед и отправки текстовых сообщений. Уже поверх этих инструментов его можно попросить собрать главное из выбранной переписки или подготовить ответ.

В статье расскажу, как устроено подключение через TDLib, зачем понадобилась поддержка папок, как запустить проект и какие проблемы ещё остаются.

Я делаю сайт, который считает статистику переписки прямо в браузере. Обычно для этого нужен экспорт чата Telegram из Desktop, а с телефона его не сделать. Поэтому у меня есть второй путь, без компьютера и без файла. Человек входит со своего телефона, а страница сама выкачивает историю выбранного чата через Telegram API, то есть MTProto, как настоящий клиент. Работает это на mtcute поверх WebSocket к серверам веб-клиента Telegram, со своими api_id и api_hash с my.telegram.org.

Три недели всё работало, но медленно. Я посмотрел в свою аналитику. Чат на 100–250 тысяч сообщений выгружался в среднем 33 минуты, а самый долгий занял 100. Всё это время человек должен держать вкладку открытой с горящим экраном, потому что в фоне телефон останавливает загрузку. Почти три четверти всего ожидания приходилось на большие чаты, хотя их всего пятая часть.

Потом я сам выгрузил с телефона переписку на 52 тысячи сообщений, и страница честно написала, что осталось около 29 минут.

Сегодня тот же чат выгружается за две с половиной. Ниже по порядку, что я перепробовал и что из этого реально сработало. Спойлер. Сработало не то, на что я больше всего надеялся.