Открывая СисАдмин 2026, Егор Бугаенко пообещал залу, что через пять лет половина присутствующих станет инструкторами по йоге, поварами и владельцами кофеен, а людям просто запретят заходить в консоль. Через полчаса на ту же сцену вышел Максим Парицкий из банка ПСБ и рассказал, как его команда своими силами перевела десятки тысяч рабочих мест на Astra Linux. Первая фраза его доклада: «Рановато там еще искусственный интеллект применять».

Кто из них прав? Мы прослушали все 26 докладов конференции для системных администраторов и собрали главное: что на самом деле происходит с ИИ и импортозамещением, куда движется управление рабочими местами и как меняется профессия сисадмина. По нескольким вопросам зал так и не договорился. Предлагаем продолжить в комментариях.

Написал приложение, которое добавляет в macOS две функции:

1. Открытие приложений сочетанием клавиш, например ⌥-1 для Chrome, ⌥-2 для Slack;

2. Открытие проектов сочетанием клавиш, например ⌥-3 откроет Option1.xcodeproj в Xcode. Работает с любым приложением.

В статье покажу принцип работы и возможности macOS о которых вы могли не знать.

Текст и код подготовлены без использования технологий искусственного интеллекта.

Как я боролся с перегревом MacBook Pro 2017 на Intel: от замены термопасты и настроек Chrome, до своей проги управления Turbo Boost и винтами охлаждения.

Если кто сталкивался с перегревом старого Макбука про на интеле при просмотре видео - будет полезно почитать статью, с конкретными шагами и настройками для ее решения. Разбирался не сам, все делал Antigravity с Gemini 3.8 flash по моему запросу"разберись с перегревом" и описанием симптомов, он даже настройки хрома сам умеет менять если попросить. Проблема в итоге решена, и помимо технических проблем (термопаста, старый акум) считаю основными именно настройки хрома, тк после них разница стала заметна. Статья написана Gemini 4 argon, картинка и скрины от него же.

Работаю в VS Code в Linux-виртуалке UTM на маке, и прокрутка там всегда прыгала по три строки и очень чувствительна к движениям пальца, вместо прокрутки приходилось пользоваться обычными стрелками на клаве. Ранее я уже просил Claude это исправить: поставили замедлитель и imwheel, не помогло, на этом и остановились. В этот раз Claude Opus 5.5 за один чат и пару моих правок разобрался до конца. Выяснилось, что причин три, и одна сидит в самом libinput (уж очень клод акцентирует внимание на этой причине): он придерживает первые пол-щелчка каждого жеста и выдаёт их рывком. Claude написал прогу с интерфейсом и настройками, залил всё на GitHub. До идеала macOS не дотягивает - первое движение нужно делать чуть длиннее, чем на маке. В остальном прокрутка плавная и привычная, результатом доволен. В статье - технический разбор, как это получилось. Картинка, вся работа и статья от клода опус 5.5.

Lumio — бесплатное приложение для чёлки MacBook. Оно показывает, что сейчас делают ваши ИИ-агенты: кто работает, кто закончил, кто ждёт разрешения на команду. Разрешить можно прямо из чёлки, не переключаясь в терминал. Ещё есть пиксельный офис, где каждая сессия — человечек за своим столом.

До сегодняшнего дня Lumio понимал Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot и Antigravity. В 1.3 добавились OpenCode, Kilo Code и Pi. Казалось бы, ещё три строки в настройках. На деле — три разных способа подключиться и одна неделя, из которой два дня ушли не на код, а на то, чтобы проверить его на настоящих агентах без платных ключей.

Вот пользуюсь я своим старым макбук про 2017 на интеле и наушниками AirPods и не понимаю почему на айфоне есть пространственное стерео, а на ноуте нет. В поисках готовых решений ничего не нашел (может плохо искал). Решил написать сам (код писать не умею), под рукой был Google Antigravity на актуальном тогда Gemini 3.8 Flash (high). За день работы с несколькими правками и исправлениями косяков родилось SpatialAudio. Но модель flash как известно инструмент довольно примитивный (но заморачиваться с другими моделями желания не было) и продукт получался сырым, с периодическими всплывающими косяками, с которыми он в решении ходил по кругу, но все это как то работало. С выходом Argon 4 провел рефакторинг и допилил старые проблемы, сделал перевод и документацию, выложил на гитхаб в открытый доступ. Сам не делал ничего, только направлял Gemini и ставил задачи. Вроде получилось, работает. Статья написана Gemini 4 Argon без правок. Если честно я не вникал и не понимаю сути работы проги, но результатом доволен. В статье рассказывается технический путь реализации пространственного стерео для любого источника звука для MacOS на intel и arm.

Я изучаю посттренировочное квантование семейства RWKV-7 (от 0.1B до 13.3B параметров) двумя пресетами: REDUCTION (сжатие около 2.1x, почти без потерь) и COMPRESSION (около 3.1x, 4 бита на проекции). Исходный вопрос работы: почему 4-битный пресет на модели 2.9B деградирует сильнее, чем на 1.5B (+4.04% против +2.85% по перплексии), хотя ожидается обратное.

Оказалось, что до 86% вклада всей группы o_proj на 2.9B приходится на одну матрицу: выходную проекцию нулевого блока. Её вход несёт «массивный канал» (98% энергии входа в восьми каналах из 2560). Хранение этой одной матрицы в bf16 (0.5% файла) снижает KL к эталону на 39% и возвращает 2.9B в монотонную линейку; перевод эмбеддинга с 5 на 6 бит добавляет ещё −22% KL за 1.1% файла. Три естественные локальные метрики ошибки не предсказывают вред от квантования матрицы; предсказывает ошибка, внесённая в остаточный поток и умноженная на усиление ниже по глубине. На этом основании я строю автоподбор битности по правилу «снятый вред на байт» (−16…−39% KL при приросте файла не более 0.5%) и переношу GPTQ на ту же сетку (−29…−43% KL при тех же байтах).

Вместе методы дают потерю по перплексии от +2.76% (0.1B) до +0.70% (13.3B) на файле размером 31.6–35.2% от bf16, монотонно убывающую с размером модели. Пресет REDUCTION с GPTQ даёт +0.46…+0.07% при 46–50% от bf16. При равном размере файла KL моего 6-битного файла с GPTQ в 2.0–3.3 раза ниже, чем у GGUF Q6_K с imatrix, и в 3.5–7.4 раза ниже, чем у MLX int6; 4-битный файл в 2.1 раза точнее Q4_K_M на 1.5B, а Q4_K_M на 2.9B ломается. Отдельно описываю утечку калибровочного корпуса в мой первый оценочный набор и измеренный масштаб её влияния, а также разброс GPTQ между численно эквивалентными реализациями (около ±1.5% KL).

27 октября 2026 года Митчелл Хашимото выпустил эмулятор терминала с GPU-ускорением — Ghostty 1.4.0. За релизом стоят семь месяцев работы, 172 контрибьютера и 2889 коммитов. В тестах команды на macOS пропускная способность ввода-вывода выросла на 25–55%, а сжатие текстовой истории сократило занимаемую ею физическую память на 70–90%.

Откуда взялось такое ускорение, что изменилось в работе с графикой и SSH и на что обратить внимание перед обновлением? Разберём все главные изменения и их нюансы в нашем обзоре.